おためし受講中

Python超入門 -2回目-

この授業では、Pythonを使ってどのようなプログラミングができるのかを紹介していきます。Pythonはプログラミング言語ですので、実用的なアプリケーションを作るためには、その周辺技術を知る必要があります。今回は、データベースを扱うためのSQL、Webアプリケーション、データ解析の3つの分野に焦点をあて、Pythonがどのように役に立つのかを紹介します。

授業の概要

  • PythonとSQL
  • PythonとWebサーバ
  • Pythonで簡単なWebアプリを作る
  • Pythonを使ったデータ解析の基本

この授業の先生

学生代表

  • 江川 みどり

    江川 みどり

    スクー放送部

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    【前半】授業
    自己紹介
    00:59  (00:40 ~ )
    もくじ
    01:42  (01:39 ~ )
    PythonとSQL
    00:12  (03:21 ~ )
    SQLとは?
    03:39  (03:33 ~ )
    PythonのSQLの機能を利用してみよう
    10:09  (07:12 ~ )
    PythonとWebサーバ
    00:08  (17:21 ~ )
    質問:HTMLを書いたことがありますか?
    02:05  (17:29 ~ )
    PythonとWebの関係性を学ぼう
    01:20  (19:34 ~ )
    Webページを配信しよう
    03:05  (20:54 ~ )
    Pythonで簡単なWebアプリを作る
    00:24  (23:59 ~ )
    Webアプリの仕組みを学ぼう
    03:10  (24:23 ~ )
    CGIスクリプトを実行 してみよう
    05:04  (27:33 ~ )
    Pythonを使ったデータ解析の基本
    00:16  (32:37 ~ )
    質問:エクセルでデータを操作したことがありますか?
    02:02  (32:53 ~ )
    Pythonとデータの関係を学ぼう
    01:46  (34:55 ~ )
    都道府県の人口データを読 み込んでヒストグラムを描いてみよう
    10:02  (36:41 ~ )
    まとめ
    01:15  (46:43 ~ )
    【後半】質疑応答
    Q,データをさらに展開できるということですか??エクセルよりも上を行ってるんですか??
    01:01  (48:14 ~ )
    Q,このアウトプットをファイルにすることもできるんですか?
    00:48  (49:15 ~ )
    Q,汎用性の高いpythonですが、GUIベースのアプリ開発などに適した開発環境やフレームワークはありますか。
    01:08  (50:03 ~ )
    Q,pandasで読み込めるエクセルデータはxlsx形式だけですか?その他の形式もとりこめますか?
    01:12  (51:11 ~ )
    Q,SQLLiteにインポートされたのですか?
    00:44  (52:23 ~ )
    Q,データ解析のプログラミングについて、VBAよりもPythonを使う方がメリットが高いのでしょうか? また、PythonよりVBAの方がメリットが高い場面はあるでしょうか?
    01:20  (53:07 ~ )
    Q,pythonのCGIを動かす際は、pythonのWebサーバ上でしか動作しないのでしょうか?一般的なApacheなどではどうさしますでしょうか?
    00:36  (54:27 ~ )
    Q,先生の著作には今回の超入門で伺っている内容プラスアルファは含まれていますか?超入門から実践まで含まれているとありがたいなと思った次第です。
    00:43  (55:03 ~ )
    Q,まだまだ先生の書籍以外、日本語での書籍など多くはなさそうなのですが、携わっているかたが他のプログラミング言語ほど多くない分、日本ではまだパイオニアになれそうですか?
    00:53  (55:46 ~ )
    Q,SQLLiteにインポートされたのですか?(続き)
    00:37  (56:39 ~ )
    Q,Webサイト作成でCMSとして利用する場合に、便利なフレームワークはありますか?
    01:20  (57:16 ~ )
    Q,ライブラリーとはは何処からインポートされるのでしょうか?
    01:26  (58:36 ~ )
    これからPythonを始める方へのメッセージ
      (1:00:02 ~ )