おためし受講中

TensorFlowを活用した機械学習実践 -第1回 基礎編-

第1回では、TensorFlowでできること、利用する上での前提知識を学習していきます。

▪︎授業アジェンダ
・企業活用事例(有名事例の紹介)
・前提知識(機械学習での回帰/分類モデルの説明)
・TensorFlowの環境構築(Mac/Win/GCP)

学生代表

  • 徳田 葵

    徳田 葵

    スクー放送部

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    【前半】授業
    第1回を受講することでできること
    00:51  (00:09 ~ )
    アジェンダ
    01:35  (01:00 ~ )
    【先生からの質問】Google Cloud Platformを使っている方・実際に機械学習モデルを構築したことがある方はいらっしゃいますか?
    00:59  (02:35 ~ )
    TensorFlowの活用事例
    02:24  (03:34 ~ )
    【先生からの質問】日常で機械学習が使われていそうな技術は思いつきますか
    02:34  (05:58 ~ )
    機械学習の基礎知識
    00:28  (08:32 ~ )
    人工知能(AI),機械学習,深層学習の関係
    01:32  (09:00 ~ )
    どこかで聞いたことのある機械学習用語の整理
    02:46  (10:32 ~ )
    機械学習手法
    01:56  (13:18 ~ )
    回帰モデル
    00:48  (15:14 ~ )
    分類モデル
    01:05  (16:02 ~ )
    TensorFlowの紹介と環境構築
    00:11  (17:07 ~ )
    TensorFlowとは
    04:42  (17:18 ~ )
    Python実行環境でのTensorFlowの環境構築
    01:37  (22:00 ~ )
    Docker実行環境でのTensorFlowの環境構築
    00:26  (23:37 ~ )
    【先生からの質問】Dockerを使っている方
    01:13  (24:03 ~ )
    【デモ】Dockerを用いたTensorFlowの環境構築
    02:04  (25:16 ~ )
    Cloud Datalabを用いた環境構築
    02:22  (27:20 ~ )
    【デモ】TensorFlowを用いた簡単なプログラムを作成
    01:38  (29:42 ~ )
    【デモ】NumPyを用いた行列計算
    02:01  (31:20 ~ )
    【デモ】TensorFlowを用いた行列計算
    02:40  (33:21 ~ )
    【デモ】TensorFlowを用いた行列計算:別解
    05:39  (36:01 ~ )
    まとめ
    01:58  (41:40 ~ )
    【後半】質疑応答
    Q:先生が今までに作った機械学習モデルにはどんなものがありますか
    01:56  (45:52 ~ )
    Q:数学が専門でない人間が、例えば曲がったきゅうりの選別システムを書くまで、どれくらいの期間がかかりそうですか?
    02:19  (47:48 ~ )
    先生からのお知らせ
      (50:07 ~ )