- 全3回
- 2018年5月12日公開
第3回では、3層ニューラルネットワークによる画像分類の実装や AIが画像分析を行うための学習手法の１つである“畳込みニューラルネットワーク（CNN）”による実装について学習していきます。
▪︎授業アジェンダ ・多層ニューラルネットワーク ・ニューラルネットワークによる画像認識 ・CNNの実装
Pythonで学ぶ機械学習/ディープラーニング実践（全3回）
この授業の先生
学生代表
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橋本 幸乃
スクー放送部
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- 【前半】授業
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アジェンダ01:29 (00:37 ~ )
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多層ニューラルネットワーク00:11 (02:06 ~ )
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単層パーセプトロンの限界03:07 (02:17 ~ )
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多層パーセプトロン15:59 (05:24 ~ )
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ニューラルネットワークによる画像認識00:08 (21:23 ~ )
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手書き文字認識14:23 (21:31 ~ )
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CNN00:07 (35:54 ~ )
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畳込み層05:11 (36:01 ~ )
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プーリング層00:37 (41:12 ~ )
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全結合層00:34 (41:49 ~ )
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CNNの実装10:58 (42:23 ~ )
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まとめ01:27 (53:21 ~ )