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- 全3回
- 2020年3月13日公開

この授業はプログラミング言語のPythonを使ったデータ分析の方法を学習する授業です。
普段はExcelで分析作業をしていてエンジニアリングの経験がほぼ無くても、これからデータサイエンスをやってみたいという方を対象にPythonと実データを用いて分析する方法を学習することが出来ます。
▼授業の流れ
・自己紹介と今回扱う内容の概要説明
・回帰分析についてざっくり理論を説明
・Pythonの基本を軽くおさらい
・データ取得と前処理
・可視化方法説明
・モデル作成と結果の確認
※授業内容は変更する可能性がございます。
▼授業で使用する「Google Colaboratory」の準備について
このシリーズでは、Pythonを用いてデータ分析を行います。Pythonは比較的ライトに記述でき、汎用的な言語であり、プログラミング言語の中でも劇的に伸びています。Googleが提供するGoogle Colaboratoryという環境構築の手間が掛からずGoogleの仮想マシン上で動くPythonの実行環境を使用します。
Google Colaboratoryを使用する授業のため、事前に「Googleアカウント」を準備いただき、Googleのこちらのページをお読みいただくと授業の理解度が深まります。
Pythonで機械学習とデータ分析(全3回)
担当の先生
受講生代表
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徳田 葵
スクー放送部