Pythonで学ぶ機械学習/ディープラーニング実践

第1回|Pythonで学ぶ機械学習/ディープラーニング実践 -第1回 基礎編-

おためし受講中
  • 授業で使用する教材

    ※授業以外での利用は禁止します

「授業フィードバック」で、授業の感想を教えてください!

チュートリアルは、こちらの「その他のオプション」からいつでも確認いただけます。

コピーしました!

【ノート機能】
授業内容や覚えておきたいポイントなど、ノートに自由に残せます

再生位置挿入 資料挿入
筆記アシスト
ONOFF
    全3回 2018年4月28日公開
    Pythonで学ぶ機械学習/ディープラーニング実践 -第1回 基礎編-

    第1回では、Pythonで機械学習を実装するイメージ、機械学習で取り扱う数学、機械学習の基礎的なアルゴリズムについて学習していきます。

    ▪︎授業アジェンダ
    ・機械学習とは
    ・機械学習でとり扱う数学(偏微分/線形代数)
    ・機械学習の基礎的なアルゴリズム(勾配降下法/最小二乗法)

    受講生代表

    • 橋本 幸乃

      橋本 幸乃

      スクー放送部

    教室画面の機能をご紹介します

    学習機能を活用して、効率よく学習しましょう!