テクノロジーを使い価値を最大化する
明日をサバイブする仕事力をつける
アイデアを形にし未来を創造する
替えのきかない人間の役割を追求する
イノベーションの源泉となる力を育む
Schooをご利用になるには、JavaScriptの設定を有効にしてください。 →JavaScriptの設定方法（参考）
会員登録して、全てのスライドを見よう
第2回では、ニューラルネットワークの1番基本的なアルゴリズムである“パーセプトロン”の実装や、キャンペーンの反応率や、土砂災害発生危険基準線の確率などマーケティングや気象、医療分野でも活用されている質的確率を予測するのに適した“ロジスティック回帰”の実装方法について学習していきます。
▪︎授業アジェンダ ・TensorFlowの基礎 ・パーセプトロンの実装 ・ロジスティック回帰の実装
※"TensorFlow"については、こちらの授業でも学習することができます。 TensorFlowを活用した機械学習実践
会社からは新規事業の立ち上げのため機械学習など新しい技術を学ぶように言われているが、日々忙しく新しい技術を学ぶ時間が無い中堅システムエンジニアの方。
ライトハウスラボ株式会社 代表取締役
大阪府出身。大学で情報処理工学を専攻。 卒業後、システムインテグレーターにて、金融デリバティブシステム、半導体生産管理システムなど多くの開発に携わる。 その後エンジニア育成の楽しさに目覚め、IT講師に転身し独立。 研修事業に本格的に取り組むため、2017年にライトハウスラボ株式会社を設立。 Java、Linux、ネットワークなど幅広く研修を担当。 最近はPythonの基礎からAIプログラミングの講座を多く行っている。
スクー放送部
※授業以外での使用は禁止します
