- 全1回
- 2021年1月29日公開
今回の授業は、木田先生の共著書『データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」』（日経BP）を基に、データ分析人材と必要な思考、5Dフレームワークの方法論と重要性についてお話しいただきます。
5Dフレームワークとは、Demand(要求)、Design(デザイン)、Data(データ)、Develop(開発)、Deploy(提供)の５つのデータ分析に必要なステップのことで、木田先生らによって、データ分析の経験を通して生み出された思考フレームワークです。
このフレームワークを学ぶことで、漠然としていたデータ分析を正しく捉え、ビジネスに活用していくことができます。
また、データサイエンティストのような高度な技術や知識の習得は急がず、前提としての思考ステップを学ぶことで、失敗しないデータ分析ができるはずです。
授業を通して、自社のビジネスの目的にフィットした「データ分析人材」へと成長していきましょう。
先生
木田 浩理
企業のデータ活用が近年大きな関心事となっていますが、同時に「なかなか分析プロジェクトが進まない」という声もよく耳にします。
データ分析を“うまく"進めるには、身に付けないといけない方法論があります。今回の授業では、私がこれまでのキャリアで培った独自の「5Dフレームワーク」という方法論や文系データ分析人材の育成方法などをご説明します。
文系理系問わず「データ分析はビジネスパーソンの基本スキル」となるのはもうすぐそこまで来ていると思います。「データ分析人材になる。」との決意をもって、ビジネスで役立つデータ分析の進め方を一緒に学びましょう。
「データ分析人材」になるためには？〜思考フレームワークを学ぶ〜（全1回）
受講生代表
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中田 有香
スクー放送部
