機械学習のキホン

第2回|機械学習の全体像

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    全4回 2022年3月8日公開
    機械学習の全体像

    本授業では、機械学習の全体像について学びます。
    機械学習には教師あり学習 / 教師なし学習 / 強化学習の3種類に大別できます。本授業を通じて、3つの学習手法の具体的な違いについて、またそれらの複合的な学習手法としてその他の例外的な機械学習について学んでいきましょう。

    【授業のアジェンダ】
    ・教師あり学習(製品の良否判定を例に)
    ・教師なし学習(自己組織化マップによる分類を例に)
    ・強化学習(ロボットの歩行知識獲得を例に)
    ・その他の機械学習
    ・オッカムの剃刀とノーフリーランチ定理

    受講生代表

    • 岸田 彩加

      岸田 彩加

      スクー放送部

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