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第3回
文字起こし
計算しながら学ぶディープラーニング
2022年6月20日 20min
スライド資料
授業の概要
こんな人にオススメ
ディープラーニングについて学びたいが難解な数式が多く挫折してしまったことがある方
授業のポイント
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ディープラーニングは①初期化/②学習/③推論の3ステップで計算が行われる
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学習は① Forward/② Backward/③ Optimizeの3ステップを繰り返すことで最適な値を求める行為のこと
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ディープラーニングの計算により、回帰や分類を行うことができる
チャプター
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本授業の概要
00:23 -
ディープラーニングの計算ステップ
00:30 -
ニューロンのForward計算
01:47 -
ニューラルネットワークのForward計算
00:23 -
【復習】行列の計算方法
01:09 -
マルチレイヤーパーセプトロンのForward計算
00:24 -
【ステップ①】初期化
01:15 -
【ステップ②-1】学習 (Forward)
00:14 -
ReLUの計算
04:52 -
【ステップ②-2】学習 (Backward)
00:38 -
勾配法
02:43 -
【ステップ②-3】学習 (Optimize)
01:46 -
【ステップ③】推論
00:47 -
その他のディープラーニングの計算
01:17 -
本授業のまとめ