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慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用を推進。 株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。 著書に『統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識』『Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化』（インプレス）等。
データの解釈に自信を持つために、統計を学ぼう 本コースは、①統計的思考法を1から学び、②Excelで問題を解きながら定着させていく、『統計の理論 & 実践形式』授業です。 【コース全体で学べること】 ① 要約統計量とデータの可視化 ② 統計的有意性を検証するための仮説検定 ③ 多変量解析のための線形回帰分析 【コース構成】 第１回：要約統計量とデータ可視化の重要性 第２回：統計的な有意差を結論づける仮説検定 第３回：多変量の関係性を把握する線形回帰分析 ※ 授業で扱うExcel素材は授業詳細ページよりダウンロードすることができます。 【受講対象者】 全般（Excelによる関数などの基本的な操作ができることを前提としています） 【レベル感】 データの簡単な集計などは普段の業務で行なう方が、データの読み方・解釈・分析に自信を持つための武器として、統計的な思考法について学びます。 ■ ご登壇いただく講師 三好 大悟 (株式会社リベルクラフト 代表取締役 Founder/CEO) ・AIやデータ活用に関する提供サービス一覧 株式会社リベルクラフト ・AI・データサイエンスを学ぶための教育サービス Craft College ■ ご著書 『統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識』 三好大悟・著（インプレス出版）
既存のツールや最新のデジタルツールを扱い、業務の効率化やデータ分析ができるようになること を目指します
意思決定に根拠を持とう。意思決定のサポートをしてもらおう。 本授業は、ビジネス上の意思決定に悩む方へ、数理最適化を通じて科学的な根拠を持つ意思決定の方法を学び、またExcelで数理最適化をゼロから体験いただく授業です。 【この授業で学べること】 ① 業務での難しい意用決定の解決策として、数理最適化があることを理解する ② 知識ゼロでもExcelなら大丈夫。Excelで数理最適化を実践する方法を知る ③ シフトスケジューリングを題材に、数理最適化での意思決定のサポート例を学ぶ 【受講対象者】 意思決定の根拠が属人化していることに悩む方 （数理最適化を知らない方でも学べる授業となっております） 【授業のゴール】 意思決定の際に根拠が持てるようになる。また意思決定のサポートの仕組みである数理最適化の概念やExcelによる実践方法を理解する ☆ご登壇いただく講師 三好 大悟 (みよし だいご) さん / 株式会社リベルクラフト 代表取締役 Founder/CEO ・AIやデータ活用に関する提供サービス一覧 株式会社リベルクラフト ・AI・データサイエンスを学ぶための教育サービス Craft College ■ ご著書 Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化 ベストな意思決定を導く技 (インプレス出版)
