chevron_left

DS検定（データサイエンティスト検定）対策講座
PREMIUM
第3回

文字起こし

数学・統計（基礎）【前半】

2024年12月30日 35min
数学・統計（基礎）【前半】 play_arrow おためし受講

スライド資料

会員登録して、全てのスライドを見よう

1 / 38

授業の概要

第3回「数学・統計（基礎）【前半】」

本授業では以下について学びます。

  • 線形代数基礎
    • スカラーとベクトル
    • 行列の演算
    • 逆行列
    • 固有ベクトルと固有値
  • 微分、偏微分
    • 微分
      • 曲線の各点での傾きを求める計算手法。
      • 一次関数や二次関数の場合、関数の最大値・最小値を求めるために使用。
      • 機械学習では、損失関数の最小化やモデルの最適化に不可欠。
    • 偏微分
      • 多変数関数の一部の変数だけを変化させた場合の変化率を計算。
      • 他の変数を一定と見なして微分を行い、関数の挙動を部分的に解析。
      • ニューラルネットワークの重み更新（勾配降下法）で頻繁に使用。
  • 積分
    • 積分とは
      • 定積分
      • 不定積分

こんな人にオススメ

DS検定受験者、データサイエンティストを目指している方、実務に役立てたい方

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

play_arrow
本授業で学ぶこと
00:42
play_arrow
数学・統計基礎（前半）
08:18
play_arrow
計算問題（ベクトルの逆行列A-1を求める）
03:03
play_arrow
計算問題（行列Aとベクトルbの積を求める）
03:16
play_arrow
計算問題（行列Aとベクトルbの積を求める）
06:43
play_arrow
偏微分 練習問題
02:39
play_arrow
章末問題