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DS検定（データサイエンティスト検定）対策講座
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第4回

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数学・統計（基礎）【後半】

2024年12月30日 40min
数学・統計（基礎）【後半】 play_arrow おためし受講

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授業の概要

第4回「数学・統計（基礎）【後半】」

本授業では以下について学びます。

  • 線形代数

    • 固有ベクトルと固有値
    • 和集合
    • 積集合
    • 差集合
    • 対象差集合
  • 確率

    • 順列
      順序を考慮した要素の並べ方の数。

    • 組み合わせ
      順序を考慮しない要素の選び方の数
  • 統計
    • 平均
    • 中央値
    • 最頻値
    • 標準偏差
    • 相関関係
    • 点推定と区間推定
    • 統計的仮説検定

こんな人にオススメ

DS検定受験者、データサイエンティストを目指している方、実務に役立てたい方

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

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本授業で学ぶこと
00:23
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線形代数（固有ベクトルと固有値）
01:21
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集合（和集合、積集合、差集合、対象差集合）
03:30
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確率（順番は組合せ）
10:14
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統計（代表値）
06:49
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統計（標準正規分布）
08:17
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章末問題