10/19(Tue)
第1回：2020年3月8日公開
60min
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
この授業ではPythonを用いて市場の相場データを分析しながら仮説を立てる力、相場を読むための力、データ分析のためのプログラミングスキルを学ぶ授業です。これからの時代に選ばれる人材になるための力に、プログラミングと財務はマストスキルです。
過去のデータを用いてどの程度の成果が得られるのかを調査してシミュレーションすることをバックテストといいます。
プログラミングを学習するのであれば、リアリティのあるデータを扱って学習したいという要望を反映しました。
Pythonで相場データを扱い、プログラムを書き「同じ検証をみなさんの手元で再現できるようになる」ということを全3回で目指していきます。
この授業ではPythonを用いてデータ分析を行います。Pythonは比較的ライトに記述でき、汎用的な言語であり、プログラミング言語の中でも劇的に伸びています。Googleが提供するGoogle Colaboratoryという環境構築の手間が掛からずGoogleの仮想マシン上で動くPythonの実行環境を使用します。
プログラミング学習は環境構築の難易度が高く、とっつきにくいところがありましたが、投資を題材に、ブラウザ上でPythonを書いてバックテストを行いながら学んでいきましょう。
▼『Investment Tech Hack』
高橋先生のブログ：Investment Tech Hack
スクー放送部
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2020年3月8日公開
60min.
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
過去のデータを用いてどの程度の成果が得られるのかを調査してシミュレーションすることをバックテストといいます。
プログラミングを学習するのであれば、リアリティのあるデータでプログラムを書き「同じ検証をみなさんの手元で再現できるようになる」ということを全3回で目指していきます。
▼この授業の内容
・全3回のゴール
・なぜPythonか
・仮説・検証の題材
・どんなロジックか
▼事前準備のおすすめ
このシリーズでは、Pythonを用いてデータ分析を行います。Pythonは比較的ライトに記述でき、汎用的な言語であり、プログラミング言語の中でも劇的に伸びています。Googleが提供するGoogle Colaboratoryという環境構築の手間が掛からずGoogleの仮想マシン上で動くPythonの実行環境を使用します。この記事を参考に授業前にGoogle Colaboratoryの開発環境を準備いただくと授業をより理解いただけます。
スライド資料
2020年3月15日公開
60min.
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
過去のデータを用いてどの程度の成果が得られるのかを調査してシミュレーションすることをバックテストといいます。
プログラミングを学習するのであれば、リアリティのあるデータでプログラムを書き「同じ検証をみなさんの手元で再現できるようになる」ということを全3回で目指していきます。
▼この授業の内容
・Pythonの基礎を少しだけ
・必要なモジュールのインストール
・価格データの取得と計算
・価格データのグラフ化
▼この授業で使用するデータ
https://colab.research.google.com/drive/1chhvWJ8BWRAYsgz07Hn0DokT4pGyR0Ds
２回授業で実行するコードデータです。授業前に一度内容をご確認いただけるとより授業内容が理解いただけます。
▼事前準備のおすすめ
このシリーズでは、Pythonを用いてデータ分析を行います。Pythonは比較的ライトに記述でき、汎用的な言語であり、プログラミング言語の中でも劇的に伸びています。Googleが提供するGoogle Colaboratoryという環境構築の手間が掛からずGoogleの仮想マシン上で動くPythonの実行環境を使用します。この記事を参考に授業前にGoogle Colaboratoryの開発環境を準備いただくと授業をより理解いただけます。
スライド資料
2020年3月22日公開
75min.
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
過去のデータを用いてどの程度の成果が得られるのかを調査してシミュレーションすることをバックテストといいます。
プログラミングを学習するのであれば、リアリティのあるデータでプログラムを書き「同じ検証をみなさんの手元で再現できるようになる」ということを全3回で目指していきます。
▼この授業の内容
・検証プログラム
・ストラテジー
・テストの実行
・テスト結果の出力
・グラフ化
・統計の算出
▼事前準備のおすすめ
このシリーズでは、Pythonを用いてデータ分析を行います。Pythonは比較的ライトに記述でき、汎用的な言語であり、プログラミング言語の中でも劇的に伸びています。Googleが提供するGoogle Colaboratoryという環境構築の手間が掛からずGoogleの仮想マシン上で動くPythonの実行環境を使用します。この記事を参考に授業前にGoogle Colaboratoryの開発環境を準備いただくと授業をより理解いただけます。
▼当日の授業データのお知らせ
https://colab.research.google.com/drive/1a-4csOoQsLtOLBvXvRmRf0xxIWXY-Zg8
※上記Google colabのデータを用いて授業を実施します。
スライド資料
2020年4月26日公開
60min.
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
この授業では、PythonでEDINETの情報をスクレイピングして、CF／PL／などのデータを整形して投資のための分析の下準備を行っていきます。
これまで手作業で行っていた作業をPythonで一気に抽出してSpreadsheetに抽出することで投資のための素材集めを効率化していきましょう。
スライド資料
2020年5月3日公開
60min.
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
この授業では、PythonでEDINETの情報をスクレイピングして、CF／PL／などのデータを整形して投資のための分析の下準備を行っていきます。
これまで手作業で行っていた作業をPythonで一気に抽出してSpreadsheetに抽出することで投資のための素材集めを効率化していきましょう。
2020年5月10日公開
60min.
『Investment Tech Hack』という投資とプログラミングについての情報を発信されている高橋先生にPythonと投資のシミュレーション授業を開講します。
この授業では、PythonでEDINETの情報をスクレイピングして、CF／PL／などのデータを整形して投資のための分析の下準備を行っていきます。
これまで手作業で行っていた作業をPythonで一気に抽出してSpreadsheetに抽出することで投資のための素材集めを効率化していきましょう。
スライド資料
第14回 11/8(月) 20:00〜21:00
第17回 10/25(月) 21:00〜22:00
第22回 10/28(木) 20:00〜21:00
第6回 10/29(金) 20:00〜21:00
第22回 11/9(火) 21:00〜22:30
第5回 11/4(木) 21:00〜22:00
第6回 10/20(水) 20:00〜21:00
第17回 11/2(火) 20:00〜21:00
第9回 10/29(金) 21:00〜22:00
第20回 11/10(水) 20:00〜21:00
11/17(水) 21:00〜22:00
第1回 11/14(日) 21:00〜22:30
11/25(木) 20:00〜20:40
第9回 10/29(金) 21:00〜22:00
第17回 10/25(月) 21:00〜22:00
第44回 10/22(金) 21:00〜22:00
第2回 11/12(金) 20:00〜21:00
第1回 10/31(日) 20:00〜21:00
第1回 10/26(火) 20:00〜21:00
10/19(火) 20:00〜21:00
10/31(日) 21:00〜22:00
10/24(日) 21:00〜22:00
第8回 11/4(木) 20:00〜21:00
第2回 11/5(金) 20:00〜21:00
第6回 10/29(金) 20:00〜21:00
11/5(金) 21:00〜22:00
11/3(水) 21:00〜22:00
第11回 11/2(火) 21:00〜22:00
第5回 11/4(木) 21:00〜22:00
10/26(火) 21:00〜22:00
