10/22(Wed)
データ分析力とは：
様々なデータを整理し、加工し、ビジネスに役立つように可視化する力
上記を学ぶための授業群となっております。
※キーワード：データ集計・整理 / データ前処理 / データベースの理解
| 講座名 | 受講状況 | 学習目安 |
|---|---|---|
| データ前処理 ビジネスデータを分析にかける前のチェックリスト | 2時間 35分 | |
| 第1回 データ前処理とは？ | 未受講 | 30分 |
| 第2回 データ統合 | 未受講 | 35分 |
| 第3回 データの整理① 欠損値の対処法 | 未受講 | 30分 |
| 第4回 データの整理② 外れ値の対処法 | 未受講 | 20分 |
| 第5回 データの整理③ フィルタリング | 未受講 | 15分 |
| 第6回 データ前処理のプロセス実演 | 未受講 | 25分 |
| 練習問題で学ぶグラフデザイン | 2時間 5分 | |
| 第1回 理論編 データの可視化とは？ | 未受講 | 25分 |
| 第2回 問題編① 量データと割合データの可視化 | 未受講 | 35分 |
| 第3回 問題編② 関係データの可視化 | 未受講 | 25分 |
| 第4回 問題編③ 関係データと分布データの可視化 | 未受講 | 40分 |
| データ活用のお作法【Excel編】 | 3時間 35分 | |
| 第1回 Excelデータ活用で覚えておきたい「5つの作業プロセス」 | 未受講 | 60分 |
| 第2回 データの全体像を把握する「集計表作成」 | 未受講 | 45分 |
| 第3回 集計結果が見て分かる「データ可視化術」 | 未受講 | 40分 |
| 第4回 テーブル機能を使った「データベースのポイント」 | 未受講 | 30分 |
| 第5回 関数を使った「データ整形」 | 未受講 | 40分 |
