G検定（ジェネラリスト検定）対策講座（2026年版）

G検定（ジェネラリスト検定）対策講座（2026年版）

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コース概要

「G検定に挑戦したいけれど、AIの基礎から生成AI、法律・倫理まで一人で整理できるか不安」「用語を暗記するだけで、本番の問題に対応できるのだろうか」と感じていませんか？

本授業では、G検定の公式シラバスに沿って、人工知能の歴史、機械学習、ディープラーニングの基礎から、生成AI・大規模言語モデル（LLM）、AIガバナンスや法律・倫理までを体系的に学びます。講師の谷一徳氏による頻出ポイントを押さえた講義と、確認問題・総仕上げ問題を通じて、知識の理解と定着を目指します。
また、2026年からの試験形式変更を踏まえ、限られた時間の中で問題を解くための時間配分や、即答力を高めるための演習にも取り組みます。G検定合格を目指すだけでなく、ビジネスの現場でAIを正しく理解し、評価・活用するための実践的な視点も身につけられる内容です。

【この授業で学べること】

  • G検定の試験概要と、限られた時間で解答するための時間配分の考え方
  • 人工知能の定義と、第1次〜第3次AIブームをめぐる歴史・動向の本質
  • ルールベースとの違い、機械学習（教師あり／教師なし・強化学習）の各種手法と評価指標
  • ディープラーニングの基礎技術（ニューラルネットワーク、CNN、RNNなど）と精度向上のための工夫
  • 生成AI・LLMを支えるTransformer、RAG、拡散モデル、RLHFなどの基本的な仕組み
  • AIプロジェクトの進め方、AIに関する法律・契約、AI倫理、AIガバナンスの基礎
  • EU AI Act、広島AIプロセス、著作権法30条の4、説明可能AI（XAI）などの重要トピック

【利用シーン】

  • この授業で学んだAIの基礎知識をもとに、社内でAI導入やPoC（概念実証）を検討する際に、従来の方法との違いを理解し、どの業務にAIを活用できるか判断しやすくなります。
  • この授業で学んだ法・倫理の知識をもとに、業務で生成AIを使う際に、著作権や個人情報、プライバシーなどのリスクに気をつけながら、社内ルールに沿った使い方を考えられるようになります。

【授業構成】

  • 第1回：人工知能（AI）をめぐる歴史と動向・G検定概要
    • G検定の概要と、ダートマス会議から始まるAIの歴史、各AIブームの背景、トイ・プロブレムやフレーム問題などの重要概念を学びます。
  • 第2回：機械学習の概要
    • 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本概念と、代表的な機械学習手法、過学習対策、混同行列などの評価指標を理解します。
  • 第3回：ディープラーニングの概要と要素技術
    • ニューラルネットワークの仕組み、活性化関数、勾配降下法、誤差逆伝播法、CNN、RNNなど、ディープラーニングの基礎と代表的な技術を学びます。
  • 第4回：AIの社会実装とAIに必要な数学・統計
    • AIプロジェクトの進め方、探索的段階型開発、著作権法や個人情報保護法などの法律・契約、AI倫理、AIを理解するために必要な数学・統計の基礎を学びます。
  • 第5回：【補講①】生成AI・LLM技術
    • 既存の第1〜4回で学んだ基礎知識の上に、Transformer、LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG、拡散モデルなど、生成AI・LLMに関する重要技術を学びます。
  • 第6回：【補講②】AIガバナンス・法規制の最新動向
    • AIガバナンス、AI法規制の国際動向、EU AI Act、広島AIプロセス、著作権法30条の4、フェイクニュース対策、説明可能AI（XAI）などを学びます。
  • 第7回～第10回：G検定合格のための総仕上げ問題（改訂版）
    • 全範囲を対象とした総合演習として、本番形式を意識した新規100問の問題演習に取り組みます。2026年からの試験形式変更を踏まえ、オンライン試験100分・約145問のペースを意識した時間配分も確認します。

こんな人におすすめ

  • G検定（ジェネラリスト検定）の合格を目指して、効率的に試験対策を進めたい方
  • AIの歴史、機械学習、ディープラーニング、生成AIまでを体系的に整理したい方
  • 生成AIやLLMについて、キーワードの暗記だけでなく背景や仕組みから理解したい方

こんな人にオススメ

G検定（ジェネラリスト検定）の最短合格を目指して、効率的に試験対策を進めたい方

担当の先生

谷 一徳

谷 一徳

アガルートアカデミー講師/エーアイアカデミー代表取締役兼講師

2014年にグルメ動画アプリの会社を共同創業し、約3年間Webエンジニア兼機械学習エンジニアとして活動。その後、2016年に株式会社エーアイアカデミーを創業し、AIやPythonを学べるオンライン学習サービス「AI Academy」やデータサイエンティスト育成ブートキャンプ「AI Academy Bootcamp」を運営。2023年9月よりアガルートグループに参画し、データサイエンスの講師を務める。現在は生成AI研修やコンサルティング等の業務を行う。「scikit-learn データ分析 実装ハンドブック」を共著にて出版。