本コースは、数学のテーマ特化型授業として『微分』について学んでいきます。
AIのアルゴリズムにある「最適化問題」を微分でどのように解決していくのかについて学んでいきましょう。
【コース全体で学べること】
① 偏微分
② 勾配降下法
③ 最適化問題と微分の関係性
授業で扱うGoogle Colaboratoryのソースコードはこちら。
※ 「ファイル」→「ドライブにコピーを保存」よりコピーしてお使いください。
【授業のゴール】
AIのアルゴリズムとして重要な「最適化問題」と微分の関係が分かる
【受講対象者】
全般
【レベル感】
中級者向け
「微分」についての基本的な理解を深めたい方は、下記の授業を履修の上のご受講をお奨めしております。
◯ 数学についての学び直しから始めたい方：AI人材に必要な高校数学
◯ AIと数学の結びつきを知りたい方：AI人材に必要な数学概論
■ ご登壇いただく講師
瀬下 大輔 (せした だいすけ) 先生
普段は株式会社すうがくぶんかという、大人向けの数学塾で数学や統計学、機械学習などを指導しています。よろしくお願いします。
