本授業は、過去に放送された授業を、要点を押さえて30分で学べるよう再構成した「凝縮30minバージョン」です。
売上や顧客データなどの数字を眺めても、全体像が掴めず分析が進まないことはありませんか？
本授業では、度数分布表やヒストグラム、代表値（平均値・中央値・最頻値）、
さらに分散や標準偏差といった統計の基礎を学びます。
データの「分布」と「ばらつき（散らばり）」を可視化・数値化することで、
直感や平均値だけに頼らない、実務に活かせるデータ分析の基本センスを身につけます。
【この授業で学べること】
・大量のバラバラなデータを整理し、視覚的に全体像を把握するための度数分布表とヒストグラムの作成方法
・平均値・中央値・最頻値の特徴と、外れ値（極端な値）の影響を考慮した実務での使い分け
・データのばらつき（散らばり度合い）を数値化する「分散」と「標準偏差」の仕組みと計算手順
・標準偏差の大小比較から、ビジネスにおける「データの安定性」や「改善の可能性（ポテンシャル）」を読み解くデータ分析センス
【こんな人におすすめ】
・データ分析の必要性を感じているが、数字の読み解き方に自信がない方
‐大量の売上データや数値データを見ても、どこに特徴があるのか全体像が掴めない
‐グラフや表の作り方、統計用語（度数、階級など）の基本を体系的に学び直したい
・平均値だけでデータを判断してしまい、実態を見誤ることがある方
‐「平均売上」などの数字だけで満足してしまい、極端な値（外れ値）が混ざっている可能性を見落としがち
‐データの「ばらつき（散らばり）」をどのように数値化し、ビジネスの評価（安定性や成長性）に活かせばいいか分からない
