テクノロジーを使い価値を最大化する
明日をサバイブする仕事力をつける
アイデアを形にし未来を創造する
替えのきかない人間の役割を追求する
イノベーションの源泉となる力を育む
Schooをご利用になるには、JavaScriptの設定を有効にしてください。 →JavaScriptの設定方法(参考)
文字起こし
受講完了まであと100%
会員登録して、全てのスライドを見よう
この授業は、Google Colaboratory を使い、Pythonを用いたプログラミングの基礎を学びます。
※授業で扱うサンプルコードは授業ページの「授業で使用する教材」からダウンロードしてご確認いただけます。 (2024/5 ファイル「Python2.ipynb」に誤りがあったため最新版に更新しています)
【受講対象者】
全般(Python入門修了者または同等のスキルをお持ちの方)
※この授業では受講生の皆さんのお持ちのPCに「環境構築」は行いません(Google Colaboratory というブラウザでPythonを実行できるツールを使ってハンズオンレクチャーを行います。お手元にPCとGoogleアカウントをご用意ください)
Pythonの特徴(Pythonを学習すべき理由)
環境構築とGoogle Colab
Pythonの記述方法(算術演算、変数)
データ解析界隈の開発エンジニア
1992年生まれ群馬県出身。2016年東京工業大学社会理工学研究科社会工学専攻修士課程修了。Webサイトのマーケティング業務を経て、現在データ解析と開発業務を行う。 R言語のShinyというライブラリに関する技術ブログを書きながら勉強会等で活動を行っていたところ、C&R研究所から声がかかり、2018年に『RとShinyで作るWebアプリケーション』を出版。 翌年2019年には、理論と実践のどちらにもフォーカスを当てAIや機械学習について「ある程度、中身を知って使える」を目指す入門書として、『Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座』を出版。
※授業以外での使用は禁止します