受講生の皆さんに改めてご覧いただきたい授業の見逃し配信です。
他の受講生の皆さんとタイムラインで語り合いながら観ていただくことで、新しい気付きや学びが生まれるような場を目指します。
気になっていたのに生放送を見逃してしまった方はもちろん、新しくこの授業を知っていただいた方もぜひご受講下さい。
※先生の生放送登壇はございませんのでいただいたご質問にお答えすることはできません。ご了承ください。
この放送は2026年8月20日に放送された
Step1｜AIがもっともらしい嘘をつく仕組みを理解し、防ぐ
の見逃し配信です。※以下、生放送当時の授業概要です。
生成AIを使ってみたものの、なぜか思ったような結果が出なかったり、使いこなせている実感がないと感じていませんか？
本授業では、データサイエンティストの三好大悟先生をお迎えし、生成AIの仕組みを紐解くことで、ツールや仕様が変わっても汎用的に使えるAIリテラシーと具体的な業務活用法を学びます。
単なる操作手順ではなく「仕組み」から理解し、業務でAIを自在に扱いこなすスキルを身につけましょう。
【この授業で学べること】
- 生成AIが誤情報を出力する仕組みと、それを防ぐグラウンディングの具体的なアプローチ
- 成果物のブレを防ぎ、指示や成果物を資産化・固定化して業務効率を上げる手法
- ノートブック型AIやRAGを活用し、大量の情報を整理・構造化する方法
- タスクの難易度に応じてAIの「思考量」やモデルを最適に配分・指示する考え方
- 完成条件を設定し、AIエージェントに工程を一括して任せる活用アプローチ
【利用シーン】
- 日常の営業準備や企画立案のシーンで、AIに適切な資料を読み込ませて精度の高い下調べや提案作成を行うことができる。
- 月次資料作成や定型業務のシーンで、指示（プロンプト）や過去の成果物を再利用可能なファイルとして蓄積・活用できる。
- 規約の問い合わせ対応や施策の振り返りなど、用途に合わせて適切なAIツールや思考量を判断し使い分けることができる。
【授業構成】
- 第1回：Step1｜AIがもっともらしい嘘をつく仕組みを理解し、防ぐ
- 第2回：Step2｜出力のブレをなくし、指示と成果物を資産化する
- 第3回：Step3｜RAG・ノートブック型AIで情報を整理する
- 第4回：Step4｜タスクに応じて「思考量」を配分する
- 第5回：Step5｜AIエージェントに、仕事を丸ごと任せる
こんな人におすすめ
- 生成AIに質問しても求める回答が得られず、業務への取り入れ方に悩んでいる方
- 毎回プロンプトをイチから入力しており、業務の標準化や資産化が進んでいない方
- ツールや仕様のアップデートに惑わされず、長く使える本質的なAI活用術を身につけたい方
対象職位
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