12/9(Thu)

今日の生放送

3分で学ぶビジネス職のためのデータ分析

【3分で学ぶ】「データ分析人材」思考フレームワークを学ぶ

第1回:1970年1月1日公開

3min

【3分で学ぶ】「データ分析人材」思考フレームワークを学ぶ

おためし受講する(5分)

コース概要

このカリキュラムには視聴時間約3分の5つの授業があります。
短時間で集中して学びたい方におすすめです。


第1回【3分で学ぶ】「データ分析人材」思考フレームワークを学ぶ

先生:木田 浩理 三井住友海上火災保険 プリンシパルデータサイエンティスト
▼この授業で扱うこと
・データ分析人材に必要なビジネス力とは
・5Dフレームワーク

 

第2回【3分で学ぶ】提案成功率を上げるデータ分析と活用

先生:小川 卓 HAPPY ANALYTICS 代表取締役社長
▼この授業で扱うこと
・データを活用する上で大切なのは「データ」ではない
・提案時に入れておく3つのポイント
・「規則性」「特異点」から発見できること

 

第3回【3分で学ぶ】Pythonで機械学習とデータ分析

先生:梅津 雄一 データ解析界隈の開発エンジニア
▼この授業で扱うこと
・「教師あり学習」「教師なし学習」
・線形回帰
・Pythonの基礎とできること

 

第4回【3分で学ぶ】Excelを活用したデータ分析の基本

先生:田中亨(Office TANAKA) 一般社団法人 実践ワークシート協会 代表理事
▼この授業で扱うこと
・入力→計算→出力の3つの処理
・データ分析とは「分類・集計・統計などの活用」のこと
・テーブル機能を暑かった並べ替え

 

第5回【3分で学ぶ】UXから考えるデータ・ビジュアライゼーション

先生:矢崎 裕一 visualizing.jp
▼この授業で扱うこと
・データビジュアライゼーションとは課題解決のための手段
・UX→コミュニケーション
・発信者主体/受信者主体のコミュニケーション

 

このカリキュラムで学べること

これからのビジネスパーソンが業務を円滑にすすめるためのデータの取り扱い方について学ぶためのカリキュラムです。データ分析スキルは、これからは非エンジニアも必須です。ExcelやPythonを用いたデータ分析から、提案するスキルまでを学びましょう。
 

このページ下部にある授業リストから全て受講いただけます。

 


 

受講生の声

「データ分析人材」になるためには?〜思考フレームワークを学ぶ〜

講義内容で難しい用語は多々ありましたが、先生の「何が軸なのか」という点は非常にわかりやすかったです。 先生は、やはり根底部分の実行力を備えていると感じました。(40代 受講生)

 

Excelを活用したデータ分析の基本

テンポが良い、説明が明確、声が聞き取りやすい、実際にサンプルデータで触れる、実務で役立つ内容でした。 (30代 受講生)

 

担当の先生

参加したい受講生 : 57

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授業リスト

【3分で学ぶ】「データ分析人材」思考フレームワークを学ぶ

1970年1月1日公開

3min.

ビジネスの現場にいきる、データ分析に必要な5Dフレームワークを学びます。

※ 5Dフレームワーク「Demand→Design→Data→Develop→Deploy」_

また、この授業は自組織にデータ分析を導入されたい方に向けて分析者と現場のギャップを紹介しています。

▼この授業で扱うこと

・データ分析人材に必要なビジネス力とは

・5Dフレームワーク

 

【3分で学ぶ】提案成功率を上げるデータ分析と活用

1970年1月1日公開

3min.

社内/社外に向けたデータを用いた提案方法について、実務に近い実際のWebページのデータを用いながら、データ抽出から、分析方法、提案方法を学びます。

▼この授業で扱うこと

・データを活用する上で大切なのは「データ」ではない

・提案時に入れておく3つのポイント

・「規則性」「特異点」から発見できること

【3分で学ぶ】Pythonで機械学習とデータ分析

1970年1月1日公開

3min.

プログラミング言語のPythonを使ったデータ分析の方法を学習する授業です。この3分では、機械学習を用いたデータ分析における、理系的な用語の解説を行います。

▼この授業で扱うこと

・「教師あり学習」「教師なし学習」

・線形回帰

・Pythonの基礎とできること

【3分で学ぶ】Excelを活用したデータ分析の基本

1970年1月1日公開

3min.

Excelで行う作業のほとんどはデータ分析です。Excelを操作するすべてのユーザーが知っておくべき基本技能を学びます。

Excelの基本的な使い方である「入力→計算→出力」のプロセスにおける、「テーブル」の扱い方に触れます。

▼この授業で扱うこと

・入力→計算→出力の3つの処理

・データ分析とは「分類・集計・統計などの活用」のこと

・テーブル機能を暑かった並べ替え

【3分で学ぶ】UXから考えるデータ・ビジュアライゼーション

1970年1月1日公開

3min.

データサイエンスにおける分析結果やそれを用いたデータをコミュニケーションするためのデータビジュアライゼーションについて学びます。

コミュニケーションとしてのデータビジュアライゼーションにおける発信者(作るひと)と受信者(使うひと)それぞれ主体のコミュニケーションについて理解しましょう。

▼この授業で扱うこと

・データビジュアライゼーションとは課題解決のための手段

・UX→コミュニケーション

・発信者主体/受信者主体のコミュニケーション

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