3分で学ぶビジネス職のためのデータ分析

3分で学ぶビジネス職のためのデータ分析

1970年1月1日最終更新(全5回)

コース概要

このカリキュラムには視聴時間約3分の5つの授業があります。
短時間で集中して学びたい方におすすめです。


第1回【3分で学ぶ】「データ分析人材」思考フレームワークを学ぶ

先生:木田 浩理 三井住友海上火災保険 プリンシパルデータサイエンティスト
▼この授業で扱うこと
・データ分析人材に必要なビジネス力とは
・5Dフレームワーク

 

第2回【3分で学ぶ】提案成功率を上げるデータ分析と活用

先生:小川 卓 HAPPY ANALYTICS 代表取締役社長
▼この授業で扱うこと
・データを活用する上で大切なのは「データ」ではない
・提案時に入れておく3つのポイント
・「規則性」「特異点」から発見できること

 

第3回【3分で学ぶ】Pythonで機械学習とデータ分析

先生:梅津 雄一 データ解析界隈の開発エンジニア
▼この授業で扱うこと
・「教師あり学習」「教師なし学習」
・線形回帰
・Pythonの基礎とできること

 

第4回【3分で学ぶ】Excelを活用したデータ分析の基本

先生:田中亨(Office TANAKA) 一般社団法人 実践ワークシート協会 代表理事
▼この授業で扱うこと
・入力→計算→出力の3つの処理
・データ分析とは「分類・集計・統計などの活用」のこと
・テーブル機能を暑かった並べ替え

 

第5回【3分で学ぶ】UXから考えるデータ・ビジュアライゼーション

先生:矢崎 裕一 visualizing.jp
▼この授業で扱うこと
・データビジュアライゼーションとは課題解決のための手段
・UX→コミュニケーション
・発信者主体/受信者主体のコミュニケーション

 

このカリキュラムで学べること

これからのビジネスパーソンが業務を円滑にすすめるためのデータの取り扱い方について学ぶためのカリキュラムです。データ分析スキルは、これからは非エンジニアも必須です。ExcelやPythonを用いたデータ分析から、提案するスキルまでを学びましょう。
 

このページ下部にある授業リストから全て受講いただけます。

 


 

受講生の声

「データ分析人材」になるためには?〜思考フレームワークを学ぶ〜

講義内容で難しい用語は多々ありましたが、先生の「何が軸なのか」という点は非常にわかりやすかったです。 先生は、やはり根底部分の実行力を備えていると感じました。(40代 受講生)

 

Excelを活用したデータ分析の基本

テンポが良い、説明が明確、声が聞き取りやすい、実際にサンプルデータで触れる、実務で役立つ内容でした。 (30代 受講生)

 

担当の先生