このカリキュラムには視聴時間約3分の5つの授業があります。
短時間で集中して学びたい方におすすめです。
第1回【3分で学ぶ】「データ分析人材」思考フレームワークを学ぶ
先生：木田 浩理 三井住友海上火災保険 プリンシパルデータサイエンティスト
▼この授業で扱うこと
・データ分析人材に必要なビジネス力とは
・5Dフレームワーク
第2回【3分で学ぶ】提案成功率を上げるデータ分析と活用
先生：小川 卓 HAPPY ANALYTICS 代表取締役社長
▼この授業で扱うこと
・データを活用する上で大切なのは「データ」ではない
・提案時に入れておく3つのポイント
・「規則性」「特異点」から発見できること
第3回【3分で学ぶ】Pythonで機械学習とデータ分析
先生：梅津 雄一 データ解析界隈の開発エンジニア
▼この授業で扱うこと
・「教師あり学習」「教師なし学習」
・線形回帰
・Pythonの基礎とできること
第4回【3分で学ぶ】Excelを活用したデータ分析の基本
先生：田中亨(Office TANAKA) 一般社団法人 実践ワークシート協会 代表理事
▼この授業で扱うこと
・入力→計算→出力の3つの処理
・データ分析とは「分類・集計・統計などの活用」のこと
・テーブル機能を暑かった並べ替え
第5回【3分で学ぶ】UXから考えるデータ・ビジュアライゼーション
先生：矢崎 裕一 visualizing.jp
▼この授業で扱うこと
・データビジュアライゼーションとは課題解決のための手段
・UX→コミュニケーション
・発信者主体／受信者主体のコミュニケーション
このカリキュラムで学べること
これからのビジネスパーソンが業務を円滑にすすめるためのデータの取り扱い方について学ぶためのカリキュラムです。データ分析スキルは、これからは非エンジニアも必須です。ExcelやPythonを用いたデータ分析から、提案するスキルまでを学びましょう。
このページ下部にある授業リストから全て受講いただけます。
受講生の声
「データ分析人材」になるためには？〜思考フレームワークを学ぶ〜
講義内容で難しい用語は多々ありましたが、先生の「何が軸なのか」という点は非常にわかりやすかったです。 先生は、やはり根底部分の実行力を備えていると感じました。（40代 受講生）
Excelを活用したデータ分析の基本
テンポが良い、説明が明確、声が聞き取りやすい、実際にサンプルデータで触れる、実務で役立つ内容でした。 （30代 受講生）
