テクノロジーを使い価値を最大化する
明日をサバイブする仕事力をつける
アイデアを形にし未来を創造する
替えのきかない人間の役割を追求する
イノベーションの源泉となる力を育む
Schooをご利用になるには、JavaScriptの設定を有効にしてください。 →JavaScriptの設定方法（参考）
文字起こし
会員登録して、全てのスライドを見よう
本授業ではAIに使われている数学として "線形代数" を扱います。
線形代数内で頻出の「行列」の理解を深め、なぜ複雑な行列計算をAIで用いるのか？という理由に迫ります。
【授業のアジェンダ】 1. 線形代数で何ができるか 1-1. 行列 1-2. 行列積 1-3. 多変数を一気に扱う：連立方程式の行列表現 2. 機械学習で線形代数が使われている事例 2-1. 線形回帰：最小二乗法 2-2. ニューラルネットワーク：行列による表現
株式会社すうがくぶんか代表取締役事務局長
普段は株式会社すうがくぶんかという、大人向けの数学塾で数学や統計学、機械学習などを指導しています。よろしくお願いします。
