テクノロジーを使い価値を最大化する
明日をサバイブする仕事力をつける
アイデアを形にし未来を創造する
替えのきかない人間の役割を追求する
イノベーションの源泉となる力を育む
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本授業は、AIを ①機械学習との関係性 / ②3つに分類方法 / ③AI導入のメリット・デメリットなど多角的な視点から見ることでAIとは何かを明らかにします。
【ターゲット】 AIの社内導入を任されたプロジェクトメンバー
【本授業で学べること】 ① Problem 1st / Data2nd / AI 3rd ② AIは「予測系/分類系/生成系」の3つに大別できる ③ AIのスゴいところは、「これまでデータ化できなかった非構造化データ」を構造化データにできるところ
ディップ株式会社 AINOW 編集長
「人間とAIが共存する社会をつくる」がビジョン。持続的な次世代社会を創るべく、コミュニケーションを起点に多角的に活動している。メディア運営に特化し、AI専門メディア「AINOW」編集長、SDGs専門メディア「SDGs CONNECT」編集長、45歳からのキャリア自律支援メディア「ライフシフトラボ・ジャーナル」編集長を兼任している。株式会社Cinematorico 共同創業者COO、合同会社BLUEPRINT PRディレクター、日本大学文理学部次世代社会研究センター プロボノ、フリーカメラマン。好きな食べ物は焼肉。
スクー放送部
