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第5回
文字起こし
関数を使った「データ整形」
2022年7月10日 40min
スライド資料
授業の概要
こんな人にオススメ
「Excelでなにかできるのでは？」と思っているものの、具体的な活用方法までは把握していない方
授業のポイント
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余分なスペースを除去する (TRIM関数)
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複数の関数を組み合わせるネスト
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データクレンジング・データ転記に役立つ関数 (VALUE / VLOOKUP / SUBSTITUTE / MATCH / IFERROR)
担当の先生／パーソナリティ
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森田 貢士
現役会社員×Excel本著者
現役会社員×Excelブロガー/著者/講師/YouTuberのパラレルワーカー。 会社員と並行しながら、自身の実務経験で得たExcelのノウハウをコンテンツ化し、ブログ（月間15万PV以上）、メルマガ（読者3,000名以上）、YouTube（登録者2,000名以上）、出版、講座等でExcelスキルを高めたい方向けにノウハウを提供中。著書は「パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本（ソシム社）」、「ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本（ソシム社）」、「すごい! 関数（秀和システム社）」など。
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佐々木 瞳
スクー放送部
チャプター
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本授業のゴールとアジェンダ
01:07 -
データクレンジングとは
03:19 -
データ転記とは
01:34 -
データクレンジング+データ転記に役立つ関数6選
00:46 -
【関数１】VALUE
00:41 -
【関数２】TRIM
01:12 -
【関数３】SUBSTITUTE
01:21 -
その他データクレンジングに役立つ関数
02:34 -
【関数４】VLOOKUP
03:07 -
【関数５】MATCH
02:28 -
【関数６】IFERROR
01:34 -
複数関数の組み合わせ (ネスト)
02:18 -
【実演 Q1】文字列を数値に変換する
00:59 -
【実演 Q2】余分なスペースを除去する
01:17 -
【実演 Q3】消耗品→日用品に変換する
01:44 -
【実演 Q4】ローデータからデータを転記する
02:41 -
【実演 Q5】データの左から何番目にあるか調べる
02:03 -
【実演 Q6】エラー表示をなくす
03:14 -
演習問題
01:00 -
本授業のまとめ
00:54 -
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