11/26(Thu)

今日の生放送

Pythonで日常業務の効率化

複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜環境構築編〜

次回の生放送

複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜コード解説編〜

11 / 28 (土)

19:00 - 20:00

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この生放送の内容

今回は、第1回の環境構築や前提知識を踏まえて、複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する方法を実践して学んでいきます。

営業成績や見積書など売上データは、別々のフォルダに分かれている場合もあるかと思います。そこから、データを集めて分析するには多くの時間と手間がかかります。

Pythonでは、そうした時間がかかる業務を自動化して効率的に行うことができます。

 

今回は、売り上げデータを統合して分析するまでのPythonコードを解説していきます。

ぜひ、今回学んだことを活用して、日々の業務効率に活かしていきましょう。

 

 

■登壇講師

北野 勝久 先生

『Pythonでかなえる Excel作業効率化』著者

株式会社スタディスト開発部 副部長 兼 SRE。システム運用業務の自動化によって、自らの働き方を大きく変えた原体験をきっかけとし、趣味でPythonを使った困りごとの自動化に取り組む。その一環でWebメディア「いつも隣にITのお仕事」にOpenPyXLに関する連載を寄稿し、『Pythonでかなえる Excel作業効率化』執筆につながる。普段の業務では、Pythonは自動化ツールの開発やデータ分析等に利用している。

コース概要

皆さんは、ルーティンとしての日々の業務にイライラしたり、時間を取られていたりしていないでしょうか。

 

いつも聞かれる報告や毎日調べる必要のある社外社内データの管理、営業売り上げの管理と予測など、

日々の業務にはルーティン化され、重要性の高いものが多いです。

 

しかし、こうした日常業務のいくつかは、プログラミングで効率化・自動化することで時間をかけずに素早く遂行することができるかもしれません。

 

本コースでは、人気のプログラミング言語である Python を使い、業務効率に繋がる方法を学んでいきます。

Python はとても簡潔で読みやすく、これから新しくプログラミングをはじめたい、非エンジニアの方にオススメです。

 

Python を使いこなして、繰り返し可能な業務に費やす時間を減らし、少しでも多く自分の時間を増やしていきましょう。

エンジニアと非エンジニアの共通言語になりうる Python を学ぶことで、皆さんの新しい機会につながるよう授業でサポートします!

 

■授業一覧

第1回『複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜環境構築編〜
(担当:北野勝久 先生)

前提知識や環境構築について学ぶことで、Pythonで効率化したいこともより明確にします。
まずは、基礎を捉え、Excelデータを使った業務の効率化に繋げていきましょう。

※北野先生のnoteの記事:
#schoo でおこなった授業「複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜環境構築編〜 」の資料を公開します!

 

第2回『複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜コード解説編〜
(担当:北野勝久 先生)

売り上げデータを統合して分析するまでのPythonコードを解説していきます。
ぜひ、今回学んだことを活用して、日々の業務効率に活かしていきましょう。

担当の先生

パーソナリティ

  • 中田 有香

    中田 有香

    スクー放送部

  • 徳田 葵

    徳田 葵

    スクー放送部

参加したい受講生 : 571

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授業リスト

複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜環境構築編〜

2020年11月15日公開

60min.

本授業は、次回授業で行う、複数のExcelファイルに分散した売上データの分析のために、基本的なPythonの前提知識や環境構築について学んでいきます。

今回は以下のテーマで、先生にお話いただきます。

そもそもPythonとは何か
環境構築(※)と「hello world」プログラムの実行
ライブラリーの解説と簡単なプログラムの実行

※インストール等は時間の都合上、ステップなど資料を使って簡単にお話いただきます。

 

前提知識や環境構築について学ぶことで、Pythonで効率化したいこともより明確になるかと思います。

まずは基礎を捉え、Excelデータを使った業務の効率化に繋げていきましょう。

 

■登壇講師

北野 勝久 先生

『Pythonでかなえる Excel作業効率化』著者

株式会社スタディスト開発部 副部長 兼 SRE。システム運用業務の自動化によって、自らの働き方を大きく変えた原体験をきっかけとし、趣味でPythonを使った困りごとの自動化に取り組む。その一環でWebメディア「いつも隣にITのお仕事」にOpenPyXLに関する連載を寄稿し、『Pythonでかなえる Excel作業効率化』執筆につながる。普段の業務では、Pythonは自動化ツールの開発やデータ分析等に利用している。

複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する〜コード解説編〜

2020年11月28日公開

60min.

生放送11月28日(土) 19:00 - 20:00

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授業内容は変更になる場合があります

今回は、第1回の環境構築や前提知識を踏まえて、複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する方法を実践して学んでいきます。

営業成績や見積書など売上データは、別々のフォルダに分かれている場合もあるかと思います。そこから、データを集めて分析するには多くの時間と手間がかかります。

Pythonでは、そうした時間がかかる業務を自動化して効率的に行うことができます。

 

今回は、売り上げデータを統合して分析するまでのPythonコードを解説していきます。

ぜひ、今回学んだことを活用して、日々の業務効率に活かしていきましょう。

 

 

■登壇講師

北野 勝久 先生

『Pythonでかなえる Excel作業効率化』著者

株式会社スタディスト開発部 副部長 兼 SRE。システム運用業務の自動化によって、自らの働き方を大きく変えた原体験をきっかけとし、趣味でPythonを使った困りごとの自動化に取り組む。その一環でWebメディア「いつも隣にITのお仕事」にOpenPyXLに関する連載を寄稿し、『Pythonでかなえる Excel作業効率化』執筆につながる。普段の業務では、Pythonは自動化ツールの開発やデータ分析等に利用している。

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