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本授業では、機械学習がどのような仕組みで動いているのか？というアルゴリズムに着目して学習します。機械学習のアルゴリズムは多種に渡って存在しますが、今回は8種類の代表的なアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのかその概要を学びましょう。
【授業のアジェンダ】 ・決定木 ・ランダムフォレスト ・ＳＶＭ ・群知能 ・進化的手法 ・Ｑ学習 ・人工ニューラルネット ・ディープラーニング
福井大学教授
略歴 1990年 早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了 工学博士 1990年 九州大学医学部附属病院 助手 1993年 福井大学工学部情報工学科 助教授 2004年 福井大学大学院工学研究科 教授 現在に至る 機械学習、ネットワークセキュリティ、教育工学等の研究に従事 主な著書抜粋 『機械学習をめぐる冒険』『Pythonで学ぶ はじめてのAIプログラミング』『基礎から学ぶ 人工知能の教科書』（以上、オーム社）
スクー放送部
