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本授業では、機械学習の中でも近年目覚ましい進化を遂げている「ディープラーニング」について学びます。ディープラーニングの元となるニューラルネットについて学びながら、どのようにディープラーニングが成り立っているのか簡単な計算を交えながら学習していきましょう。
【授業のアジェンダ】 ・ニューラルネットとは ・ニューラルネットの計算 ・ニューラルネットの学習 ・ディープラーニング① 畳み込みニューラルネット（ＣＮＮ） ・ディープラーニング② 敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）
福井大学教授
略歴 1990年 早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了 工学博士 1990年 九州大学医学部附属病院 助手 1993年 福井大学工学部情報工学科 助教授 2004年 福井大学大学院工学研究科 教授 現在に至る 機械学習、ネットワークセキュリティ、教育工学等の研究に従事 主な著書抜粋 『機械学習をめぐる冒険』『Pythonで学ぶ はじめてのAIプログラミング』『基礎から学ぶ 人工知能の教科書』（以上、オーム社）
スクー放送部
