テクノロジーを使い価値を最大化する
明日をサバイブする仕事力をつける
アイデアを形にし未来を創造する
替えのきかない人間の役割を追求する
イノベーションの源泉となる力を育む
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本授業では、機械学習の全体像について学びます。 機械学習には教師あり学習 / 教師なし学習 / 強化学習の3種類に大別できます。本授業を通じて、3つの学習手法の具体的な違いについて、またそれらの複合的な学習手法としてその他の例外的な機械学習について学んでいきましょう。
【授業のアジェンダ】 ・教師あり学習（製品の良否判定を例に） ・教師なし学習（自己組織化マップによる分類を例に） ・強化学習（ロボットの歩行知識獲得を例に） ・その他の機械学習 ・オッカムの剃刀とノーフリーランチ定理
福井大学教授
略歴 1990年 早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了 工学博士 1990年 九州大学医学部附属病院 助手 1993年 福井大学工学部情報工学科 助教授 2004年 福井大学大学院工学研究科 教授 現在に至る 機械学習、ネットワークセキュリティ、教育工学等の研究に従事 主な著書抜粋 『機械学習をめぐる冒険』『Pythonで学ぶ はじめてのAIプログラミング』『基礎から学ぶ 人工知能の教科書』（以上、オーム社）
スクー放送部
