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第1回
文字起こし
要約統計量とデータ可視化の重要性
2022年8月11日 35min
スライド資料
授業の概要
こんな人にオススメ
◯ 統計学の視点はビジネスの場面でどれほど有用か知りたい方 ◯ データの読み方や解釈に不安を感じる方
授業のポイント
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手元のデータの傾向を表すようやく要約統計量
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要約統計量と可視化グラフをセットでデータ分析を行う
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Excelを活用してヒートマップ・相関行列を作成する方法
チャプター
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自己紹介
01:13 -
本授業の概要と本コースの流れ
01:51 -
データの集計/可視化のデータ活用における重要性
00:43 -
要約統計量とは？
00:52 -
データの重心を知る「平均値」
00:52 -
極端な値の影響を受けにくい「中央値」
00:42 -
データのばらつきを把握する「分散」
00:59 -
ばらつきを具体的に解釈する「標準偏差」
00:52 -
外れ値の存在を明らかにする「最大値・最小値」
00:44 -
データ可視化の重要性
01:00 -
データ可視化の種類
00:15 -
変数の種類 連続変数とカテゴリカル変数
00:34 -
1変数の傾向を把握する「ヒストグラム」
00:59 -
カテゴリ間の値の大小を比較する「棒グラフ」
00:34 -
時系列的な推移と変化を表す「折れ線グラフ」
00:16 -
2つのカテゴリカル変数の値の大きさを比較する「ヒートマップ」
00:35 -
2つの連続変数との間の傾向を明らかにする「散布図」
00:39 -
変数間の関係度合いを数値化する「相関係数」
00:47 -
相関係数を解釈する際の注意点
18:40 -
本授業のまとめ