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Excelで鍛える統計思考
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第2回

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統計的な有意差を結論づける仮説検定

2022年8月11日 30min
統計的な有意差を結論づける仮説検定 play_arrow おためし受講

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授業の概要

平均値や中央値など特徴量を計算することでデータの傾向を知る『要約統計量』とデータ可視化の重要性について学びます。
(授業で扱うExcel素材は下部よりダウンロードしご使用ください。)
※初回の授業素材と同じものとなります。

 

【受講対象者】
全般

【レベル感】
データの集計や可視化は普段の業務で行なう方が、データの読み方や解釈に自信を持つための武器として、統計的な思考法について学びます。

こんな人にオススメ

◯ 統計学の視点はビジネスの場面でどれほど有用か知りたい方　◯ データの読み方や解釈に不安を感じる方

授業のポイント

  • done

    有意差とは、偶発的な差ではなく統計的に意味のある差のこと

  • done

    有意差を結論づけるために、帰無仮説と対立仮説を用いた仮説検定がある

  • done

    Excelを活用して仮設を検定する方法 (t検定)

担当の先生／パーソナリティ

授業で使用する教材

※授業以外での使用は禁止します

チャプター

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本授業の概要
00:33
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仮説検定 (有意の考え方)
01:05
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具体事例から学ぶ仮説検定
01:39
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仮説検定の基本「帰無仮説と対立仮説」
01:55
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統計学の基本的な考え方①「母集団とサンプル(標本)」
02:36
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統計学の基本的な考え方②「確率分布」
01:37
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ここまでのまとめ
01:36
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仮説検定手法「t検定」
00:35
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t値
00:51
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p値
00:55
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有意水準
02:08
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【まとめ】t検定の仕組み
01:04
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t検定で出てきた用語の整理
01:09
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t検定以外の仮説検定
07:42
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本授業のまとめ
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授業素材の確認
00:28
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t検定
02:01
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統計的な有意性の確認