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【凝縮30min版】データ分析センスが身につく統計入門
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第1回

【凝縮30min版】データ分析センスが身につく統計入門~データの分布と散らばりの大きさを分析する~

2026年4月30日 31min
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授業の概要

本授業は、過去に放送された授業を、要点を押さえて30分で学べるよう再構成した「凝縮30minバージョン」です。

 

データ社会を生き抜く武器に！「統計の基本」を楽しく学べる授業です。

ビッグデータや人工知能と聞くと難しそうに感じますが、実は私たちの生活の身近なところで使われています。

この授業では、そんなデータ社会を賢く生き抜くために必要なデータサイエンスの「基本の基本」を、わかりやすく解説。

こちらの授業の続編にあたります。

 

データの「分布」と「ばらつき」を可視化・数値化することで、

直感や平均値だけに頼らない、実務に活かせるデータ分析の基本センスを身につけましょう。

 

【授業構成】

・度数分布表とヒストグラム 

・代表値（平均値・中央値・最頻値）の計算と使い分け 

・データのばらつきを表す「分散」と「標準偏差」 

・統計指標を用いた実務データの読み解き（事例演習） 

・本日のまとめ 

 

【この授業で学べること】

・大量のバラバラなデータを整理し、視覚的に全体像を把握するための度数分布表とヒストグラムの作成方法 

・平均値・中央値・最頻値の特徴と、外れ値（極端な値）の影響を考慮した実務での使い分け 

・データのばらつき（散らばり度合い）を数値化する「分散」と「標準偏差」の仕組みと計算手順 

・標準偏差の大小比較から、ビジネスにおける「データの安定性」や「改善の可能性（ポテンシャル）」を読み解くデータ分析センス 

 

【こんな人におすすめ】

・データ分析の必要性を感じているが、数字の読み解き方に自信がない方

　　‐大量の売上データや数値データを見ても、どこに特徴があるのか全体像が掴めない 

　　‐グラフや表の作り方、統計用語（度数、階級など）の基本を体系的に学び直したい 

・平均値だけでデータを判断してしまい、実態を見誤ることがある方

　　‐「平均売上」などの数字だけで満足してしまい、極端な値（外れ値）が混ざっている可能性を見落としがち 

　　‐データの「ばらつき（散らばり）」をどのように数値化し、ビジネスの評価（安定性や成長性）に活かせばいいか分からない

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

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度数分布図とヒストグラム
09:51
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代表値
09:41
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分散と標準偏差
09:38
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お知らせ/エンディング