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ログ収集・分析基盤構築入門
PREMIUM
第3回

「Treasure Data」でデータ分析

2016年10月8日 60min
「Treasure Data」でデータ分析 play_arrow おためし受講

スライド資料

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授業の概要

3回目の授業ではログの蓄積、分析基盤としてトレジャーデータについて説明します。

1、2回目で学んだ「Fluentd」や「Embulk」を使ってトレジャーデータにデータをアップロードする方法や、各種業界での活用事例について学びます。

すぐにデータ分析基盤を構築したい方、既存の仕組みの運用にお困りの方、プライベートDMPを構築したい方はぜひご受講ください。

こんな人にオススメ

ログ収集の基礎について学びたいエンジニア初心者の方 　CIO / CTO / インフラ担当者 / クライアントにビッグデータ分析プロジェクトの提案を行いたい方

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

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自己紹介
00:27
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前回の復習
00:29
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授業の流れ
01:44
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質問：何をしている会社かご存知でしょうか？
03:00
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トレジャーデータについて学ぼう
00:07
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サービス概要
06:46
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機能概要
09:21
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各種ツール
05:43
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活用領域
01:47
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TREASURE DMPについて学ぼう
00:09
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質問：プライベートDMPをご存知ですか？
02:30
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TREASURE DMPの特徴
08:15
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活用事例
08:19
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まとめ
01:07
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お知らせ
01:09
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受講生の皆さんへのメッセージ
01:03
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Q.トレジャーデータさんですが、 ・自社開発OSSを通じてデータ収集に優位性を持っている ・データ格納のスケーラビリティとフレキシビリティに優位性を持っている ・データ分析におけるH/WおよびS/Wの性能に優位性を持っている つまり、DWHのクラウドサービス提供がメインビジネスということでしょうか？ その1つの提供形態がDMP？