TensorFlowを活用した機械学習実践

TensorFlowを活用した機械学習実践 -第1回 基礎編-

第1回:2018年3月13日公開

55min

TensorFlowを活用した機械学習実践 -第1回 基礎編-

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コース概要

会社からは新規事業の立ち上げのためAIや機械学習など新しい技術を学ぶように言われているが、日々忙しく新しい技術を学ぶ時間が無い中堅システムエンジニアの方向けに、Googleが開発しオープンソースで公開している機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」の基礎を学んでいく全3回のコースです。

この授業を受けることにより漠然としたTensorFlowの知識から脱却し、TensorFlowでできること/できないことの切り分けができるようになります。また、有名事例の紹介や、実際に導入する際の前提知識や回帰モデルや分類モデルの構築方法、Cloud Machine Learning Engine での実行方法等を知ることができます。

※授業内容は変更になる可能性もあります。

 

▪︎事前準備・使用バージョンについて

・この授業では、Pythonのインストールは完了している前提で授業を行います。
   インストールがお済みでない方は、事前にインストールをお願いします。
   https://www.python.org/downloads/

・この授業では、Pythonのコーディングができるテキストエディタを使用しますので、各自でご準備ください。
 授業内では「Jupyter Notebook」と呼ばれるテキストエディタを使用します。

・本授業の言語・ツールは、下記のバージョンを使用します。
 TensorFlow:1.5
 Pythonのバージョン:2.7系

 

▪︎前提知識・関連授業について

・AIや機械学習の前提知識は、こちらの授業の第1回で学習することができます。
 エンジニアのための今更聞けないAI×機械学習×IoT入門

・この授業はPythonの基礎知識をお持ちの方を対象としております。
 事前知識をお持ちでない方は以下のPythonの授業を事前にご受講ください。
 Python超入門
 Pythonで学ぶ、初めてのプログラミング
 Pythonフレームワークで作る初めてのWebアプリ
 Python実践

・Googleの機械学習については、こちらの授業の第5回で学習することができます。
 Google Cloud Platform入門

 

▪︎この授業で習得できるスキル
・ TensorFlowのインストール方法
・ TensorFlowを利用した画像分析方法

▪︎この授業で習得できるナレッジ
・ TensorFlowを利用した機械学習技術の活用するための前提知識
・ TensorFlowを利用した機械学習技術の企業導入事例

▪︎この授業で習得できる態度/姿勢
・TensorFlowを自身の企業で導入することによりビジネスモデル変革が可能になることや業務効率化につながることを認識する

 

コース全体の紹介と富永先生の自己紹介はこちらから

こんな人にオススメ

システムエンジニア(中級)
TensorFlowが何に使えるのか知りたいエンジニアの方

担当の先生

パーソナリティ

  • 徳田 葵

    徳田 葵

    スクー放送部

  • 下井田 春佳

    下井田 春佳

    スクー放送部

参加したい受講生 : 519

タグ

サンプルファイル

授業で使用するファイル

※授業以外での利用は禁止します。

月額980円で、4,600本以上の授業が見放題

授業リスト

TensorFlowを活用した機械学習実践 -第1回 基礎編-

2018年3月13日公開

55min.

第1回では、TensorFlowでできること、利用する上での前提知識を学習していきます。

▪︎授業アジェンダ
・企業活用事例(有名事例の紹介)
・前提知識(機械学習での回帰/分類モデルの説明)
・TensorFlowの環境構築(Mac/Win/GCP)

  • 第1回を受講することでできること
  • 00:51
  • アジェンダ
  • 01:35
  • 【先生からの質問】Google Cloud Platformを使っている方・実際に機械学習モデルを構築したことがある方はいらっしゃいますか?
  • 00:59
  • TensorFlowの活用事例
  • 02:24
  • 【先生からの質問】日常で機械学習が使われていそうな技術は思いつきますか
  • 02:34
  • 機械学習の基礎知識
  • 00:28
  • 人工知能(AI),機械学習,深層学習の関係
  • 01:32
  • どこかで聞いたことのある機械学習用語の整理
  • 02:46
  • 機械学習手法
  • 01:56
  • 回帰モデル
  • 00:48
  • 分類モデル
  • 01:05
  • TensorFlowの紹介と環境構築
  • 00:11
  • TensorFlowとは
  • 04:42
  • Python実行環境でのTensorFlowの環境構築
  • 01:37
  • Docker実行環境でのTensorFlowの環境構築
  • 00:26
  • 【先生からの質問】Dockerを使っている方
  • 01:13
  • 【デモ】Dockerを用いたTensorFlowの環境構築
  • 02:04
  • Cloud Datalabを用いた環境構築
  • 02:22
  • 【デモ】TensorFlowを用いた簡単なプログラムを作成
  • 01:38
  • 【デモ】NumPyを用いた行列計算
  • 02:01
  • 【デモ】TensorFlowを用いた行列計算
  • 02:40
  • 【デモ】TensorFlowを用いた行列計算:別解
  • 05:39
  • まとめ
  • 01:58
  • Q:先生が今までに作った機械学習モデルにはどんなものがありますか
  • 01:56
  • Q:数学が専門でない人間が、例えば曲がったきゅうりの選別システムを書くまで、どれくらいの期間がかかりそうですか?
  • 02:19
  • 先生からのお知らせ

スライド資料

TensorFlowを活用した機械学習実践 -第2回 回帰モデルの構築-

2018年3月26日公開

60min.

スライド資料

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