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データ分析を活かすための「仮説」アプローチ

データ分析を活かすための「仮説」アプローチ

2021年6月11日公開

60min

データ分析を活かすための「仮説」アプローチ

おためし受講する(5分)

コース概要

DXによって企業におけるデータの収集と管理が加速していきます。デジタル化したことでデータ管理がスムーズになりましたが、利活用までにはいたっていない企業が多くあります。業績を伸ばすには、データを活用し的確な意思決定とサービスや製品の品質向上や働き方を変えていく必要があります。

 

本シリーズは、データを武器に上司の意思決定を促す授業シリーズです。

今回は、データ分析に触れる前に必要な仮説の立て方について学んでいきます。

分析作業を始める前に、どのような分析をすることでどのようなことができるのかを自ら仮説を立てると目的が生まれ分析計画を立てやすくすることができます。

 

データ分析を行う前に知っておきたい、現状の把握と分析の設計ができるようになりましょう。

そして、同期と切磋琢磨し、共に会社の業績をあげられるビジネスパーソンへと変わっていきましょう。


■出演講師

柏木 吉基

データ&ストーリーLLC 代表 多摩大大学院客員教授

大学卒業後、日立製作所にて海外向けセールスエンジニア。米国にてMBAを取得後、2004年日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門、組織開発部ビジネス改革マネージャ等を歴任。グローバル組織の中で、数多くの経営課題の解決、社内変革プロジェクトのパイロットを務める。 2014年10月、データ分析・ロジカルシンキングを武器とした問題解決トレーナとして独立。 豊富な実務経験と実績に基づいた実践的研修・コンサルができる唯一の講師として高い定評がある。多摩大大学院ビジネススクール客員教授、横浜国大非常勤講師。多数のビジネス書著者でもある。

担当の先生

パーソナリティ

  • 中田 有香

    中田 有香

    スクー放送部

参加したい受講生 : 726

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授業リスト

データ分析を活かすための「仮説」アプローチ

2021年6月11日公開

60min.

今回は、データ分析に手を触れる前の必要な仮説立てについて学びます。

「なぜ、仮説立てが必要なのか。」「データ活用に必要な仮説立てはどのような仮説なのか。」などデータに触れる前の仮説の重要なポイントについて解説します。

 

分析作業を始める前に、どのような分析をすることでどのようなことができるのかを自ら仮説を立てると目的が生まれ分析計画を立てやすくすることができます。

先生から仮説立ての重要性について学んでいきましょう。

先生

柏木 吉基

自分の仕事でデータ分析を活用し、パフォーマンスを飛躍させたい。そう思っている皆さん、その答えは、「統計学」や「データサイエンス」の中にはありません。既に機械が覚えたり実行してくれる方法論や手段はもう人が価値を生み出す領域ではありません。ではどこで勝負すべきか、その本質を学びましょう!

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