テクノロジーを使い価値を最大化する
明日をサバイブする仕事力をつける
アイデアを形にし未来を創造する
替えのきかない人間の役割を追求する
イノベーションの源泉となる力を育む
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本授業のテーマは「線形回帰」と「決定木」。
どちらも機械学習 (教師あり学習) のアルゴリズムの中の代表として様々なデータ分析で活用されています。 本授業では、線形回帰・決定木とは何か？や、それらの基本的なアルゴリズムについて学習します。
また2つのアルゴリズムを比較しながら用途に応じたアルゴリズムの使い分けについて学んでいきましょう。
データエンジニア
国内企業にて、データエンジニア、データサイエンティストとして機械学習案件の開発や分析に携わっている。HR領域や広告配信に関連した案件に取り組んでいる。 翔泳社「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑」を執筆した。
スクー放送部
