chevron_left

G検定（ジェネラリスト検定）対策講座（2026年版）
PREMIUM
第1回

【G検定対策講座】第1回：人工知能（AI）をめぐる歴史と動向

2026年6月14日 50min
【G検定対策講座】第1回：人工知能（AI）をめぐる歴史と動向 play_arrow おためし受講

スライド資料

会員登録して、全てのスライドを見よう

1 / 88

授業の概要

本授業では、出題形式が新しくなったG検定の全体像をひも解き、ダートマス会議から始まる人工知能の歩みや、それぞれのAIブームが起きた背景をわかりやすく解説します。
※こちらは、G検定対策講座の第１回と同一内容です。

 

【この授業で学べること】

  • 人工知能（AI）の定義をめぐる代表的な研究者の見解と「次元の呪い」などの基本概念
  • 第1次AIブーム（推論・探索の時代）の成果と、迷路やパズルといった「トイ・プロブレム」による限界の本質
  • 第2次AIブーム（知識の時代）におけるエキスパートシステムの特徴と、知識獲得の壁
  • 第3次AIブーム（データの時代）の背景となった機械学習の登場と、現在の主要な技術動向

 

【授業構成】

  • イントロダクション
    • 講座の構成とゴール、講師紹介
  • G検定（ジェネラリスト検定）の概要
    • G検定とは何か、試験形式を踏まえ​​た時間配分戦略
  • 人工知能（AI）をめぐる歴史と動向
    • 人工知能の定義と、アーサー・サミュエルによる機械学習の定義
    • 第1次AIブーム（推論・探索の時代）とトイ・プロブレムの壁
    • 第2次AIブーム（知識の時代）とエキスパートシステム、知識獲得の壁（フレーム問題・シンボルグラウンディング問題）
    • 第3次AIブーム（データの時代）と機械学習・ディープラーニングの台頭
  • 第1回 章末問題演習＆解説
    • 知識を定着させるための本番予測問題の解答と解説

 

こんな人にオススメ

G検定を受験する方

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

play_arrow
講師紹介
00:54
play_arrow
講座の構成とゴール
00:42
play_arrow
G検定の概要
03:15
play_arrow
人工知能（AI）をめぐる歴史と動向
06:49
play_arrow
機械学習とは
04:52
play_arrow
AIの大まかなレベル
20:00
play_arrow
人工知能分野の問題
03:59
play_arrow
章末問題（人工知能（AI）をめぐる歴史と動向）