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G検定（ジェネラリスト検定）対策講座（2026年版）
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第10回

【G検定対策講座】第10回：G検定合格のための総仕上げ問題（改訂版）④

2026年6月18日 45min
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授業の概要

本授業は、総仕上げ問題100問の締めくくりとなる「第10回（最終回）」として、問76〜問100に取り組みます。

BERTやT5などの自然言語処理モデルの仕組みや、マルチモーダルAI、音声認識の評価指標に加え、記述統計学・推測統計学、行列演算（内積計算）などの数理分野まで、G検定で重要となるテーマを総仕上げ問題を通じて幅広く確認します。2026年度からの新試験形式を意識しながら、時間配分を考えた実践演習を通じて、知識の定着と解答力を身につけます。

 

【この授業で学べること】

  • オンライン試験（100分・約145問）のペースを体に染み込ませる、1問あたり約41秒のタイムマネジメント実戦
  • BERTの事前学習（Masked Language Model / Next Sentence Prediction）や、Encoder-Decoder構成を持つT5の特徴
  • 視覚と融合するマルチモーダルAI、および音声認識における文字エラー率（CER）や単語エラー率（WER）などの評価手法
  • データ全体の傾向やばらつきを捉える記述統計学と、標本から母集団を推測する推測統計学の目的・アプローチの違い
  • 行列の積（各成分の正しい掛け算と足し算）を制限時間内に正確に解くための、実践的な数理計算プロセス

 

【授業構成】

  • イントロダクション
    • 講座の構成と第10回のゴール
  • 総仕上げ問題（問76〜問100）の演習と詳細解説
    • 【問76〜問80】BERTの事前学習手法（マスク化言語モデルと次文予測）、T5のテキスト・トゥ・テキスト形式
    • 【問81〜問85】マルチモーダルAIのアプローチ、音声認識の評価指標（CER、WER、SER）の定義
    • 【問86〜問90】高度な深層学習モデル、音声処理技術、マルチモーダル応用問題の解法チェック
    • 【問91〜問95】行列の積（(1,1)成分などの具体的な内積計算）、記述統計学と推測統計学の違い
    • 【問96〜問100】推測統計学の目的（標本から母集団の特性を推測）、総仕上げ100問の総括

こんな人にオススメ

G検定を受験する方

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

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問76~
08:25
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問81~
08:46
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問86~
08:14
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問91~
08:10
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問96~