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第5回
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ユーザビリティテストと最新潮流 -5回目-
2016年12月9日 60min
スライド資料
授業の概要
こんな人にオススメ
アプリやWebデザインを作成･検討される方、エンジニアとしてUIに携わることが多い方 、Webマーケティングにおける成果やUXを検討される方 、Webサービスの責任者 など
担当の先生／パーソナリティ
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池田 朋弘
WorkstyleEvolution代表取締役/いけともch
株式会社Workstyle Evolution代表取締役。 1984年生まれ。早稲田大学卒業。2013年に独立後、連続起業家として、計9社を創業、4回のM＆A（Exit）を経験。 起業経験と最新の生成AIに関する知識を強みに、AIエージェントのビジネス業務への導入支援、研修、アドバイザリーなどを100社以上に実施。 著書『ChatGPT最強の仕事術』を5.6万部、『Gemini 最強のAI仕事術』は2.3万部を突破。他にも『Claude 最強のAI自動化術』『AIの雇い方 部署別・業種別 ChatGPT導入ガイド 』など著書多数。 YouTubeチャンネル「いけともch（チャンネル）」では、AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説。チャンネル登録数は20万人超（2026年3月時点）。
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徳田 葵
スクー放送部
チャプター
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授業の概要
01:19 -
本日のアジェンダ
00:59 -
アクセス解析ツールとの使い分け
00:49 -
【先生からの質問】アクセス解析で分かること 分からないことはなんだろう？
03:38 -
アクセス解析ツールで分かること
01:46 -
アクセス解析ツールの限界
06:04 -
ヒートマップツールとの使い分け
01:40 -
【先生からの質問】ヒートマップツールで分かること 分からないことはなんだろう？
03:46 -
ヒートマップツールで分かること
01:11 -
ヒートマップツールの限界
03:32 -
ABテストツールとの使い分け
00:04 -
ABテストツールとは
02:02 -
ABテストツールの価値
00:43 -
ABテストツールの限界
03:24 -
各種ツールの使い分け
01:55 -
Webマーケティングの様々なシーンでの活⽤
00:17 -
SEO文脈での活用
02:14 -
リスティング・広告文脈での活用
02:42 -
リニューアル・プロトタイピング文脈での活用
02:58 -
オフラインも含めた検証
02:19 -
ビッグデータ＆機械学習時代における定性的 アプローチの意義
00:20 -
【前提】定量調査と定性調査
01:05 -
ビッグデータと定性データの違い
01:34 -
ビッグデータ･機械学習と定性調査で分かることの違い
02:08 -
定性調査の意義
02:57 -
まとめ
01:42