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データ分析学習ロードマップ―「データサイエンス」のはじめ方―
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第1回

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データ分析学習ロードマップ―「データサイエンス」のはじめ方―

2022年6月20日 60min
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授業の概要

「データ分析ができるようになるには、何を学べば良いのか―。」

スキルを身につけるための学習ロードマップをご紹介

 

ビジネスにデータを活用し施策に応用する「ビジネス・インテリジェンス」や「データサイエンス」が広く普及されてきました。

そうしたなかで、「ポータブルスキルとして身につけたいが何から学べばいいのか」わからない方や気になっている方も多いのではないでしょうか。

 

そこで、今回はデータ分析スキルを身につけるための「学習ロードマップ」をテーマに授業を行います。

講師は、参加者約200人のデータ分析人材の互助組織「データラーニングギルド」の代表の、村上智之さんです。

 

データ分析学習の「地図」を持ち帰り、休日や仕事終わりの空いた時間に計画的に実施していきましょう。

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

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学習ロードマップについて
02:41
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先生の自己紹介
01:43
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なぜ、今データ活用が重要なのか。
20:41
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主要な2種類のスキル
06:56
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学習ロードマップについて（データ分析）
16:23
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学習ロードマップについて（AI分析）
11:35
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エンディング / 先生からのお知らせ
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Q.非専門職は、どのようなスキルを身につけるべきでしょうか？
29:04
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Q.AIシステムを構築しているエンジニアが利用する言語は？
01:25
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Q.デジタルアナリティクスを学ぶ意義とは？

授業紹介コメント

  • 村上 智之
    先生

    村上 智之

    近年DXの文脈でデータ活用の重要性が認識されるようになってきましたが、データ活用を組織的に成功させるためには、優秀なデータサイエンティストの存在だけではなく、メンバー一人一人のデータリテラシーが重要になります。本講座では、ビジネスパーソンに必要なデータ活用スキルとその身に付け方をお話できればと思います。