仮説をデータから導く方法と実践

※本授業は【生放送限定】での配信となります。予めご了承くださいませ。

この授業では、「ヒントを見つけるデータ分析」をテーマに、データから仮説を読み解く方法について解説します。

 データを分析する目的には、「答え」を求めたいというものと、「ヒント」を求めたいというものがあります。たとえば、グラフに出ている傾向やパターンを把握するだけではなく、そこから、戦略・戦術を考えるヒントを見つけることがビジネスデータ分析には期待されます。

そのため、今回は、データ分析に多用されるグラフや平均値（や標準偏差）といった簡単な指標をうまく活用し、データに潜む「ヒント」や「仮説」を捉える方法を紹介します。

この授業を受けることで、データから仮説を見つけ出す方法を学び、施策の転換やネクストアクションを定めいくためのデータ活用視点を身につけることができます。会社でも実績につなげていきましょう。

※受講に際して、データ分析や統計学の事前知識は必要としませんので、気楽にご参加ください。

■講師

豊田 裕貴

法政大学経営大学院イノベーションマネジメント研究科・教授

法政大学経営大学院イノベーションマネジメント研究科にてマーケティング、ビジネスデータサイエンスを中心に研究ならびに教育に従事。博士（経営学）。 シンクタンクの研究員、多摩大学教授などを経て、2015年4月より現職。データを活用したマーケティングについて実践的で実用的な手法の開発・普及に努めている。 講義に関連する書籍には、以下のようなものがある。 『これ一冊で完璧! Excelでデータ分析 即戦力講座』（秀和システム） 『すぐやってみたくなる! データ分析がぐるっとわかる本』（すばる舎） 『知識ゼロからの売れる消費者心理学』（共著、講談社） 『知識ゼロからのビジネス統計学入門』（幻冬舎） 『現場（ビジネス）で使える統計学』（阪急コミュニケーションズ）