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第2回
文字起こし
データ統合
2022年9月1日 35min
スライド資料
授業の概要
こんな人にオススメ
◯ 社内データを分析しながら戦略的に事業戦略を立てる方 ◯ データを武器にした分析手法を模索している方
授業のポイント
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データ統合にはデータ追加とデータ統合の2種類の手法がある
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結合するデータの構造を把握してデータを統合する (右側に結合・左側に結合)
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Google Sheetsを活用したデータ統合の具体的なやり方を知る
担当の先生／パーソナリティ
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オング 優也
IBM Research リサーチソフトウェアエンジニア
1996年東京都で生まれ、幼少期からニューヨーク州とニュージャージー州で過ごす。現在、カリフォルニア州に在住。ペンシルベニア州立大学で情報科学技術学部データサイエンスを専攻。現在はシリコンバレーのIBM Research で機械学習、ディープラーニング、確率的最適化やフェデレーテッドラーニングなど様々な研究開発を行なっている。過去には感情認識、感情表現、画像処理や時系列関連の研究も行ってきた。 主な著書に「現場のプロが伝える前処理技術〜基礎から実践まで学ぶテーブルデータ/自然言語/画像データの前処理」や「Federated Learning 」などがある。
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岸田 彩加
スクー放送部
