データ前処理のプロセス実演

オング 優也

IBM Research リサーチソフトウェアエンジニア

1996年東京都で生まれ、幼少期からニューヨーク州とニュージャージー州で過ごす。現在、カリフォルニア州に在住。ペンシルベニア州立大学で情報科学技術学部データサイエンスを専攻。現在はシリコンバレーのIBM Research で機械学習、ディープラーニング、確率的最適化やフェデレーテッドラーニングなど様々な研究開発を行なっている。過去には感情認識、感情表現、画像処理や時系列関連の研究も行ってきた。 主な著書に「現場のプロが伝える前処理技術〜基礎から実践まで学ぶテーブルデータ/自然言語/画像データの前処理」や「Federated Learning 」などがある。

岸田 彩加

スクー放送部