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第5回
文字起こし
データの整理③ フィルタリング
2022年9月1日 15min
スライド資料
授業の概要
こんな人にオススメ
◯ 社内データを分析しながら戦略的に事業戦略を立てる方 ◯ データを武器にした分析手法を模索している方
授業のポイント
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ビッグデータなど膨大な情報量を削減する目的でもフィルタリングは行われる
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データの種類ごとにフィルタリングの手法は異なる
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Google Sheetsを活用したフィルタリングの具体的なやり方を知る
担当の先生／パーソナリティ
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オング 優也
IBM Research リサーチソフトウェアエンジニア
1996年東京都で生まれ、幼少期からニューヨーク州とニュージャージー州で過ごす。現在、カリフォルニア州に在住。ペンシルベニア州立大学で情報科学技術学部データサイエンスを専攻。現在はシリコンバレーのIBM Research で機械学習、ディープラーニング、確率的最適化やフェデレーテッドラーニングなど様々な研究開発を行なっている。過去には感情認識、感情表現、画像処理や時系列関連の研究も行ってきた。 主な著書に「現場のプロが伝える前処理技術〜基礎から実践まで学ぶテーブルデータ/自然言語/画像データの前処理」や「Federated Learning 」などがある。
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岸田 彩加
スクー放送部
