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ファクトを読み解くためのデータリテラシー③
スライド資料
授業の概要
本授業を担当するのは、データサイエンティストである松本健太郎先生です。『データサイエンス「超」入門』の著者であり、プロ野球の優勝チームをデータから予想し的中させたこともある先生が、生放送でデータ分析のプロセスを公開します。データを「見る、そして分類・分解する、そして数える：この３つの段階を経てデータリテラシー向上を目指します。
この授業では「データを数える」というテーマに取り組みます。そこで「有効求人倍率はどれだけ高いのか？」「
学べること・身につくこと
・数字を元に、データを読み解く力
・公開されている情報を元から、社会の実情を分析する力
担当する先生
松本健太郎／データサイエンティスト
1984年生まれ。龍谷大学法学部卒業後、データサイエンスの重要性を痛感し、多摩大学大学院で"学び直し"。現職では、データサイエンスに基づき、ユーザーの心を捉えたアイデアを引き出す「インサイト」の開発支援に携わる。政治、経済、文化など、さまざまなデータをデジタル化し、分析・予測することを得意とし、ラジオや雑誌にも登場している。
【note】https://note.mu/jyaga0716
【Twitter】https://twitter.com/matsuken0716
担当の先生／パーソナリティ
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松本 健太郎
マーケター
1984年生まれ。龍谷大学法学部卒業後、データサイエンスの重要性を痛感し、多摩大学大学院で"学び直し"。 その後、株式会社デコムなどでデジタルマーケティング、消費者インサイト等の業務に携わり、現在は「テクノロジーで『今起きていること』を明らかにする報道機関」を目指す報道ベンチャーにてマーケティング全般を担当している。 政治、経済、文化など、さまざまなデータをデジタル化し、分析・予測することを得意とし、テレビ、ラジオ、新聞、雑誌にも登場している。 ◇主な著書 「なぜ「つい買ってしまう」のか？～「人を動かす隠れた心理」の見つけ方～」（光文社）2019 「誤解だらけの人工知能」（光文社）2018 「データサイエンス「超」入門 嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい」（毎日新聞出版）2018
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中田 有香
スクー放送部
