“思い込み”を解消する、データ・リテラシーの鍛え方

統計・調査に潜む「罠」を見極めるためのデータ・リテラシー

第1回:2021年5月11日公開

60min

統計・調査に潜む「罠」を見極めるためのデータ・リテラシー

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コース概要

■内閣支持率の世論調査

「朝日新聞」調査)支持率38%、不支持率42%

「産経新聞」調査)支持率34.7%、不支持率56.1%

なぜ、どのようにしてこうなるのか——?

巷に膨大な情報があふれる中、アンケートやランキングなどデータを用いて“編集された情報”が、注視されやすくなっています。しかし、そこには統計や調査手法の罠があり、真に受けると誤解してしまうケースも多々あります。

データを読み解く力(リテラシー)は今やあらゆる人にとって問われる教養の一つと言えます。ただ一方で、それをどう身に付ければいいかわからない人も多いのではないでしょうか。

本授業では、無意識にデータを過信し、「思い込み」で社会を見ないようにするためのデータ・リテラシーについて解説。多様な実例を通じ、世の中を正しく見るための視点を学びます。

 

担当の先生

パーソナリティ

  • 花海 志帆

    花海 志帆

    スクー放送部

  • 中田 有香

    中田 有香

    スクー放送部

参加したい受講生 : 1197

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授業リスト

統計・調査に潜む「罠」を見極めるためのデータ・リテラシー

2021年5月11日公開

60min.

「内閣支持率○○%」「顧客満足度No.1」「○○人に○人が利用」…。日常的に目にするアンケート調査には、さまざまな「データの罠」が潜んでいます。

テレビやネットで報道される「緊急100人アンケート」などは鵜呑みにしてしまうと、誤解や偏見につながってしまうことも。

本授業では「アンケート調査」にフォーカスし、実例を挙げてデータの裏にある問題点を解説しながら、データ・リテラシーを鍛えるための考え方を学びます。

 

先生

田村 秀

私たちは毎日、膨大な情報に囲まれ、様々なアンケート結果やランキングの数字を目にしています。しかし、これらの中には、データの罠、ランキングの罠といったものも少なくありません。ビッグデータ、データサイエンスという言葉が流布していますが、決して難解な数学や統計の知識がなければ理解できないわけでもありません。ここでは、実例を挙げてデータの裏にある問題点を解説し、無意識にデータを過信してしまい、思い込みで社会を見ないようにするための処方箋を提供します。算数レベルで、世の中は「正しく」見られます!

「データに基づく話」を過信しないためのデータ・リテラシー

2021年5月25日公開

60min.

世の中に流布する「データに基づく話」には、どんな誤りがあるのか。

たとえば、日本人が大好きな「ランキング」もデータに基づく情報として認識されていますが、どのようなデータが使われ、どのように算出されているのかはあまり知られていません。

本授業では、「ランキング」にはどんな裏があるのかを解説しつつ、無意識にデータを過信しないためのデータ・リテラシーについて学びます。

 

先生

田村 秀

私たちは毎日、膨大な情報に囲まれ、様々なアンケート結果やランキングの数字を目にしています。しかし、これらの中には、データの罠、ランキングの罠といったものも少なくありません。ビッグデータ、データサイエンスという言葉が流布していますが、決して難解な数学や統計の知識がなければ理解できないわけでもありません。ここでは、実例を挙げてデータの裏にある問題点を解説し、無意識にデータを過信してしまい、思い込みで社会を見ないようにするための処方箋を提供します。算数レベルで、世の中は「正しく」見られます!

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