実践的データ活用 -「良いデータ活用」とは何か

優れたデータエグゼキューターの排出を目指すXICA ACADEMY( http://academy.xica-inc.com/ )と共同で制作する、分析のプロフェッショナルではないビジネスパーソンのための実務的なデータ活用の一連の流れを解説する全6回の授業です。

「良いデータ活用」と「悪いデータ活用」の違いについて、6つの切り口で「良い」「悪い」を対比した上で、悪い状態→良い状態へと変えるための具体的なポイントをお伝えします。

本授業を通して、優れたデータエグゼキューターを目指していきましょう。

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実践的データ活用 -「良いデータ活用」とは何か
2015年10月13日公開
01:00:00
  • 自己紹介
  • 03:50
  • 本コースの概要
  • 07:25
  • アジェンダ
  • 00:28
  • データ分析とは、経営とは
  • 01:00
  • 何故ビジネスにおいてデータ分析が必要か
  • 05:08
  • データ分析の種類
  • 02:17
  • ビジネスにおけるデータ分析・活用の流れ
  • 04:05
  • 実データから課題を特定するアプローチ
  • 02:35
  • 分析から課題を特定するアプローチ
  • 02:08
  • 未来から課題を特定するアプローチ
  • 01:31
  • 仮説の設計
  • 03:18
  • データ
  • 03:02
  • 分析
  • 02:11
  • 全体を通してのポイント
  • 02:56
  • まとめ
  • 03:13
  • 質問・今後の授業について
  • 01:24
  • Q:データ分析は軍事分野への応用が可能でしょうか。逆に、軍事分野から影響を受けることはあるのでしょうか。
  • 02:07
  • Q:分析を元に行動に移したとしても、トラブルなどは起きると思いますが、仮説はどれくらい立てた上で実行に移しますか?
  • 01:12
  • Q:データ分析は大変で挫折する人が多いと聞きます。どうしたら挫折せずに続けられると思いますか?
  • 01:05
  • Q:10%の時間を使って90%の精度を目指す際に、仮説は「10%の時間」のうち、どれくらいを使うのがよろしいのでしょうか?
  • 00:49
  • Q:自社がデータを集めている間に自社よりも大きい他社に動きを察知されるリスクは常にあると思います。想定よりも少なめのデータで粗めの分析で行動に移すようなことはあるのでしょうか?
  • 01:13
  • Q:最近は仮説を立てないでデータ分析を始める手法があると聞きますが。
  • 01:17
  • Q:今よく言われている「ビックデータ」は、我々に何をもたらしてくれると思いますか?
  • 01:55
  • お知らせ
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実践的データ活用 - ビジネス現場で活きる仮説設計・データ収集と分析
2015年10月27日公開
01:00:00
  • 自己紹介、授業概要
  • 06:09
  • アジェンダ
  • 00:18
  • 前回の振り返りビジネスにおけるデータ分析の価値
  • 03:14
  • 前回の振り返り:データ分析の種類
  • 01:14
  • 前回の振り返り:データ分析のフローと実践のポイント
  • 02:59
  • 前回の振り返り:データ収集のステップとポイント
  • 01:38
  • 仮説設計のステップとポイント
  • 04:11
  • データ収集のステップとポイント
  • 04:28
  • データ分析とは
  • 05:28
  • データを解く分類と代表的な手法
  • 09:46
  • 分析のポイント
  • 02:04
  • まとめ
  • 05:01
  • Q:どの分析が最適か、慣れてないうちは間違った方向にずんずん進んでから「あっ…なんか違う…」ってなりそうで怖いなぁ。
  • 01:27
  • Q:林先生が紹介した分析手法は、現場で働くビジネスマン(分析技術に熟練していない人)でも学習することで扱えるようになるレベルのものなのだろうか?それが難しいのであれば、「この状況において、この分析手法を使うべき」というところまで分かっても、それを現場で実践するのは難しそうだなぁ、と少し不安になりました。
  • 02:07
  • Q:目的の設定と問題の抽出は、一人の人間が行うべきでしょうか。チームで行うべきでしょうか。データ活用の中心人物が意思決定を行う行程はどこでしょうか。
  • 01:05
  • Q:pythonは機械学習に強いと聞きますが、林先生が使っているpythonのライブラリは何でしょうか?
  • 02:13
  • お知らせ
  • 02:29
  • Q:数値にならない分析はまた別物で考えたほうがいいですか?
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こんな人にオススメ
マーケター(初級)

日常的に仕事でデータを使う機会が多いが、専門的に学んだことのない方

スライド資料
担当の先生
受講生代表
  • 新井 利佳

    新井 利佳

    スクー放送部

  • 田原 彩香

    田原 彩香

    スクー放送部

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