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AI倫理：責任あるAIの使い方

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第3回

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「人間中心」なAI開発の重要性

2022年3月18日 20min

「人間中心」なAI開発の重要性

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授業の概要

本授業のテーマは「AI開発時におけるリスクとその予防策」についてです。

前回の授業では、AIのリスクを様々な事例を通して見ていく中で、未然の予防策を考えました。

本授業では、「AIの開発」時におけるリスクに焦点をあて、リスクを回避したAIの開発に必要な観点について見ていきましょう。
「人間中心」というキーワードに注目です。

担当の先生／パーソナリティ

チャプター

本授業の流れ

■ AI開発の潜在的なリスク

代表的なAI開発に潜むリスク

① サンプリングバイアス

② モデルの不透明度

③ 確証バイアス

■ 「人間中心」なAI開発の方法

① ガードレールを設置する

② 人間によるチェックボックスを設ける

③ 倫理的クラッシャブルゾーンを最小限にする

④ 倫理的心理的問題を検討する

■ まとめ

授業紹介コメント

先生

宗政友洋

近年、データサイエンスの需要の高まリとともに、責任あるAIに関する取り組みも非常に注目されています。私から責任あるAIの技術的側面に関してお話させていただきたく思います。今回の内容がご聴講される皆さまに少しでもお役に立てれば幸いです。