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問題解決のためのデータ分析　基礎

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第1回

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データ分析（定量分析）とは

2021年6月1日 30min

データ分析（定量分析）とは

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授業の概要

　・定量分析と定性分析の違い　

　・定量分析（データ分析）の必要性

　・データ活用市場
　　企業におけるデータ活用の現状
　　企業がデータを活用できていない理由

　・本来あるべきデータ分析　
　　何故ビジネスにおいてデータ分析が重要なのか
　　本来あるべきデータ分析とは

　・ビジネスとは

　・そもそも問題とは

　・あるべき問題解決方法

　・データ分析の役割
　　データ分析事例　①事業計画策定
　　データ分析事例　②出店戦略
　　データ分析事例　③粗利額・消化率の最大化
　　データ分析事例　④営業施策

こんな人にオススメ

これからチームを率いる新リーダー

担当の先生／パーソナリティ

齋藤健太

KUROCO株式会社　代表取締役

慶応義塾大学理工学部卒業後、株式会社船井総合研究所に入社。主に中堅規模（数百億）以上の企業をメインクライアントとしたプロジェクトに従事。小売業、飲食店、メーカー等、幅広い業種において、中期経営計画策定やマーケティング戦略の構築、M&Aにおけるビジネスデューデリジェンス等の実績を有する。独立後も製造業や小売業、サービス業に至るまで大小様々な企業の課題発見に従事、成果を上げる。特にデータ分析においては、複数のコンサルファームにもアサインされる実力を有する。その他、AI関連スタートアップや教育関連企業からもデータ分析支援の依頼を数多く受けている。 2013年9月「問題解決のためのデータ分析」（2019年2月に新装版）、2019年10月「会社の問題発見、課題設定、問題解決」を出版。 KUROCO株式会社では、中小企業向けのデータ活用支援（分析、可視化、教育）を展開。 https://kuroco.team/

チャプター

講師自己紹介

定量分析と定性分析の違い　

データ分析の必要性／データ活用市場

本来あるべきデータ分析

ビジネスとは

そもそも問題とは

あるべき問題解決方法

データ分析事例　①事業計画策定

データ分析事例　②出店戦略

データ分析事例　③粗利額・消化率の最大化

データ分析事例　④営業施策

次回予告

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