AI研修パッケージ|プログラミング

公開日:2022/06/29
更新日:2022/06/29

SchooのAI研修カリキュラム

Schooでは、AI研修カリキュラムをテーマ別にご用意しています。研修の対象者や、身につけてもらいたいスキルに合わせて研修設定をすることが可能です。

AI研修カリキュラム一覧

AI研修パッケージ|プログラミングの内容

AI研修パッケージ|プログラミングでは、以下の授業をカリキュラムとして設定しております。

    • Rで学ぶデータ分析超入門
    • pythonで学ぶ機械学習アルゴリズムの使い方:scikit -learnを使おう

学べること

  • R言語とは
  • RStudio Cloudとは
  • R言語の基本的な文法
  • R言語の基本操作 (データの読み込み / 基本統計量の計算 / グラフィックスの作成 / パッケージの活用)
  • tidyverseとは
  • tidyverseによるデータの収集 (データの読み込み・抽出・加工)
  • tidyverseによるデータの可視化
  • R言語のGUIパッケージ
  • 【実演】R言語を用いた機械学習のアルゴリズム (分類・回帰・クラスタリング)
  • Rを用いたテキストマイニング
  • Pythonの機械学習ライブラリ
  • 機械学習の手順
  • データの観察と前処理
  • 分類 (顧客の成約率を予測する)
  • 回帰 (広告宣伝費と売上の関係を予測する)
  • クラスタリング (顧客属性をクラスタリングにより分ける)
  • ※こちらは研修パッケージの作成例です。管理画面のテンプレートに含まれていない場合がございます。

    まずは資料をもらう (簡単10秒)

    研修内容

    授業構成(全2講座)

    講座名 学習目安
    Rで学ぶデータ分析超入門 3時間 15分
    Rのキホンをみにつけよう 50分
    モダンなRプログラムの書きかた:tidyverseを使ってみよう 30分
    RをGUIで使ってみよう 40分
    Rを用いて機械学習をしてみよう 40分
    Rを用いてテキストマイニングをしてみよう 35分
    Pythonで学ぶ機械学習アルゴリズム:分類・回帰・クラスタリング 2時間
    概要とデータの観察 30分
    分類 (顧客の成約率を予測する) 30分
    回帰 (広告宣伝費と売上の関係を予測する) 30分
    クラスタリング (顧客属性をクラスタリングにより分ける) 30分

    説明資料(サンプル)

    担当講師


    AI研修

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    研修授業の講師一例

    • 株式会社サイバーエージェント 取締役人事統括 曽山 哲人さん
    • 株式会社カラーズ 代表取締役社長 経沢 香保子さん
    • パーソナルキャリア株式会社/DODA編集長 大浦 征也さん など
    受講画面

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