AI研修パッケージ｜プログラミング
公開日：2022/06/29
更新日：2022/08/30
SchooのAI研修カリキュラム
Schooでは、AI研修カリキュラムをテーマ別にご用意しています。研修の対象者や、身につけてもらいたいスキルに合わせて研修設定をすることが可能です。
AI研修カリキュラム一覧
AI研修パッケージ｜プログラミングの内容
AI研修パッケージ｜プログラミングでは、以下の授業をカリキュラムとして設定しております。
- Rで学ぶデータ分析超入門
- pythonで学ぶ機械学習アルゴリズムの使い方：scikit -learnを使おう
学べること
※こちらは研修パッケージの作成例です。管理画面のテンプレートに含まれていない場合がございます。
研修内容
授業構成（全2講座）
| 講座名 | 学習目安 |
|---|---|
| Rで学ぶデータ分析超入門 | 3時間 15分 |
| Rのキホンをみにつけよう | 50分 |
| モダンなRプログラムの書きかた：tidyverseを使ってみよう | 30分 |
| RをGUIで使ってみよう | 40分 |
| Rを用いて機械学習をしてみよう | 40分 |
| Rを用いてテキストマイニングをしてみよう | 35分 |
| Pythonで学ぶ機械学習アルゴリズム：分類・回帰・クラスタリング | 3時間 55分 |
| 分析概要とデータの観察 | 50分 |
| 回帰 (広告宣伝費と売上の関係を予測する) | 65分 |
| 分類 (顧客の成約率を予測する) | 65分 |
| クラスタリング (顧客属性をクラスタリングにより分ける) | 55分 |
説明資料（サンプル）
担当講師
AI研修
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研修授業の講師一例
- 株式会社サイバーエージェント 取締役人事統括 曽山 哲人さん
- 株式会社カラーズ 代表取締役社長 経沢 香保子さん
- パーソナルキャリア株式会社／DODA編集長 大浦 征也さん など
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