AI研修パッケージ｜要件定義
公開日：2022/06/29
更新日：2024/12/05
SchooのAI研修カリキュラム
Schooでは、AI研修カリキュラムをテーマ別にご用意しています。研修の対象者や、身につけてもらいたいスキルに合わせて研修設定をすることが可能です。
AI研修カリキュラム一覧
AI研修パッケージ｜要件定義の内容
AI研修パッケージ｜要件定義では、以下の授業をカリキュラムとして設定しております。
- ITベンダーとのプロジェクト要件定義と進行管理
- 事例から学ぶシステム発注のノウハウ
- AIの定義を理解する：歴史と発展可能性
学べること
※こちらは研修パッケージの作成例です。管理画面のテンプレートに含まれていない場合がございます。
研修内容
授業構成（全3講座）
| 講座名 | 学習目安 |
|---|---|
| AIの定義を理解する：歴史と発展可能性 | 1時間 30分 |
| 第一次AIブーム（探索と推論） | 30分 |
| 第二次AIブーム（知識表現）と第三次AIブーム（機械学習） | 30分 |
| 歴史から考えるこれからのAI | 30分 |
| ITベンダーとのプロジェクト要件定義と進行管理 | 1時間 55分 |
| IT開発の初めの一歩。RFP（Request for Proposal） | 35分 |
| 成功するプロジェクトの要件定義の条件 | 30分 |
| 要件定義の具体的な要素と流れ | 20分 |
| 欲しい結果を予算・スケジュールを守って手に入れるためのプロジェクト管理 | 30分 |
| 事例から学ぶシステム発注のノウハウ | 1時間 45分 |
| 目指すゴールを決める | 30分 |
| 作るものを洗い出す | 40分 |
| 優先順位を決める | 35分 |
説明資料（サンプル）
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研修授業の講師一例
- 株式会社サイバーエージェント 取締役人事統括 曽山 哲人さん
- 株式会社カラーズ 代表取締役社長 経沢 香保子さん
- パーソナルキャリア株式会社／DODA編集長 大浦 征也さん など
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